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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--光谱测量发酵过程中提高模型品质因数方法的研究
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光谱测量发酵过程中提高模型品质因数方法的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 发酵过程现状第11-12页
        1.1.2 发酵过程存在的难题第12页
    1.2 发酵工业现有的检测技术水平第12-14页
    1.3 光谱测量在发酵过程中的应用第14-20页
        1.3.1 光谱测量的特点第15-16页
        1.3.2 光谱建模方法的难点第16-18页
        1.3.3 光谱测量技术国内外研究现状第18-20页
    1.4 研究对象、内容及技术路线第20-22页
        1.4.1 研究对象和内容第20-21页
        1.4.2 研究目的和技术路线第21-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第2章 发酵过程实验第23-29页
    2.1 概述第23-24页
    2.2 选择枯草芽孢杆菌作为菌种的原因第24-25页
    2.3 主要实验材料第25-26页
        2.3.1 主要实验仪器第25页
        2.3.2 主要实验试剂第25-26页
    2.4 发酵的基本过程及测量方法第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 发酵过程的通用数学模型第29-41页
    3.1 标准值的测量第29-34页
        3.1.1 葡萄糖、谷氨酸的测定第29页
        3.1.2 聚谷氨酸的测定第29-31页
        3.1.3 生物量的测定第31-32页
        3.1.4 粘度的测量第32-34页
    3.2 中红外光谱的测量第34-40页
        3.2.1 选择中红外光谱的原因第34-35页
        3.2.2 中红外光谱建模原理第35-37页
        3.2.3 偏最小二乘模型第37-38页
        3.2.4 中红外光谱预处理的方法第38页
        3.2.5 模型的评价因子与检验方法第38-39页
        3.2.6 模型的交叉检验第39-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 生物量对发酵过程的影响第41-47页
    4.1 概述第41页
    4.2 红外光谱所测生物量第41-45页
    4.3 生物量对发酵过程的影响第45-47页
第5章 发酵过程近线测量模型第47-61页
    5.1 数学模型中校正集和预测集的选择第47-55页
        5.1.1 样本检验集的构造第47-49页
        5.1.2 YR法(Reference Value)选择样本第49-51页
        5.1.3 净信号选择有代表性的样本第51-55页
    5.2 动态偏最小二乘(DPLS)第55-61页
        5.2.1 模型样本的递归第56-57页
        5.2.2 模型样本的更新第57-61页
第6章 结论与展望第61-63页
    6.1 结论第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

 
 
论文编号BS4097537,这篇论文共67
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