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面向语音识别的抗噪听觉特征提取及优化 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-6页 | | abstract | 第6-9页 | | 第一章 绪论 | 第13-23页 | | 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 | | 1.2 研究现状 | 第14-17页 | | 1.2.1 语音识别研究现状 | 第14-16页 | | 1.2.2 语音特征参数研究现状 | 第16-17页 | | 1.3 语音识别存在的问题 | 第17-19页 | | 1.4 研究内容与论文安排 | 第19-23页 | | 第二章 语音识别技术概述 | 第23-39页 | | 2.1 语音信号的数字模型 | 第23-24页 | | 2.1.1 激励模型 | 第23页 | | 2.1.2 声道模型 | 第23-24页 | | 2.1.3 辐射模型 | 第24页 | | 2.2 语音识别的概述 | 第24-25页 | | 2.2.1 语音识别的基本原理 | 第24页 | | 2.2.2 语音识别的分类 | 第24-25页 | | 2.2.3 语音识别系统的性能评价 | 第25页 | | 2.3 语音信号的预处理过程 | 第25-27页 | | 2.3.1 端点检测 | 第26页 | | 2.3.2 预加重 | 第26-27页 | | 2.3.3 分帧加窗 | 第27页 | | 2.4 常见的语音特征参数提取 | 第27-32页 | | 2.4.1 时域特征 | 第28-29页 | | 2.4.2 频域特征 | 第29-32页 | | 2.5 常见的语音识别网络 | 第32-38页 | | 2.5.1 隐马尔可夫模型 | 第33-34页 | | 2.5.2 高斯混合模型 | 第34-35页 | | 2.5.3 人工神经网络 | 第35页 | | 2.5.4 支持向量机 | 第35-38页 | | 2.6 本章小结 | 第38-39页 | | 第三章 基于非线性幂函数的NCFCC特征提取 | 第39-51页 | | 3.1 小波变换 | 第39-42页 | | 3.1.1 连续型小波变换 | 第40页 | | 3.1.2 离散型小波变换 | 第40-41页 | | 3.1.3 小波变换与傅里叶变换的对比 | 第41-42页 | | 3.2 CFCC特征参数提取 | 第42-45页 | | 3.2.1 听觉变换 | 第42-44页 | | 3.2.2 毛细胞函数 | 第44页 | | 3.2.3 非线性响度变换和DCT | 第44-45页 | | 3.3 CFCCIF特征参数提取 | 第45-46页 | | 3.3.1 瞬时频率(Instantaneous frequency,IF)的估计 | 第45页 | | 3.3.2 CFCCIF特征提取 | 第45-46页 | | 3.4 基于非线性幂函数的NCFCC特征提取 | 第46-47页 | | 3.5 实验结果及分析 | 第47-48页 | | 3.6 本章小结 | 第48-51页 | | 第四章 语音增强及鲁棒特征参数提取 | 第51-67页 | | 4.1 语音增强 | 第51-52页 | | 4.2 FFPSS特征提取 | 第52-54页 | | 4.2.1 谱减法的基本原理 | 第52-53页 | | 4.2.2 FFPSS特征参数提取 | 第53页 | | 4.2.3 实验结果及分析 | 第53-54页 | | 4.3 FFPRLS特征提取 | 第54-59页 | | 4.3.1 RLS算法基本原理 | 第54-56页 | | 4.3.2 RLS算法实施步骤 | 第56-57页 | | 4.3.3 FFPRLS特征参数提取 | 第57-58页 | | 4.3.4 实验结果及分析 | 第58-59页 | | 4.4 FFPLMS特征提取 | 第59-65页 | | 4.4.1 LMS算法基本原理 | 第59-61页 | | 4.4.2 LMS算法实施步骤 | 第61-62页 | | 4.4.3 FFPLMS特征参数提取 | 第62-63页 | | 4.4.4 实验结果及分析 | 第63-65页 | | 4.5 本章小结 | 第65-67页 | | 第五章 融合特征参数提取及优化 | 第67-79页 | | 5.1 TEOCC特征参数的提取 | 第67-68页 | | 5.2 特征参数融合 | 第68-71页 | | 5.2.1 基于特征融合的语音识别实验 | 第69-71页 | | 5.3 特征参数优化 | 第71-77页 | | 5.3.1 主成分分析的基本原理 | 第71-73页 | | 5.3.2 主成分分析的实施步骤 | 第73-74页 | | 5.3.3 基于特征优化的语音识别实验 | 第74-77页 | | 5.4 本章小结 | 第77-79页 | | 第六章 总结与展望 | 第79-81页 | | 6.1 工作总结 | 第79-80页 | | 6.2 工作展望 | 第80-81页 | | 参考文献 | 第81-89页 | | 致谢 | 第89-91页 | | 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |
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论文编号BS4220487，这篇论文共91页
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