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当前位置：教育论文中心首页--硕士论文--基于SVM的语音情感识别研究
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基于SVM的语音情感识别研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究价值及应用第11-13页
   ·论文的研究内容及结构第13-15页
第二章 情感分类及语音特征分析第15-21页
   ·情感的分类第15-17页
   ·语音情感数据集第17-18页
   ·语音情感特征分析第18-20页
     ·时间构造第18页
     ·振幅构造第18-19页
     ·基频构造第19页
     ·共振峰构造第19-20页
     ·统计特性第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 语音信号预处理第21-27页
   ·语音信号预处理第21-23页
     ·预加重第21-22页
     ·加窗分帧第22-23页
   ·语音信号时域分析第23-26页
     ·短时能量第24-25页
     ·短时平均过零率第25页
     ·端点检测第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 语音情感特征提取方法的研究及实验第27-43页
   ·基音周期的提取第27-33页
     ·ACF提取与AMDF提取第28-29页
     ·循环AMDF法第29-31页
     ·实验比较第31-33页
   ·共振峰的分析第33-40页
     ·频谱能量图第33-34页
     ·LPC法提取第34-38页
     ·实验比较第38-40页
   ·MFCC分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于SVM的语音情感识别第43-52页
   ·支持向量机概述第43-45页
   ·核函数的选择第45-46页
   ·基于遗传算法的参数优化第46-47页
   ·基于粒子群算法的参数优化第47-49页
   ·实验结果第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-53页
   ·总结第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-58页
致谢第58页
 
 
论文编号BS43787，这篇论文共58页
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