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基于协同过滤的试题推荐与智能分析系统研究与实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6页 | | 第一章 绪论 | 第10-17页 | | 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 | | 1.2 研究目标及主要工作 | 第12-13页 | | 1.3 国内外研究进展 | 第13-15页 | | 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 | | 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 | | 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 | | 1.5 本章小结 | 第16-17页 | | 第二章 相关技术介绍及平台架构设计 | 第17-28页 | | 2.1 试题推荐相关技术 | 第17-18页 | | 2.1.1 协同过滤推荐算法 | 第17-18页 | | 2.1.2 遗传算法 | 第18页 | | 2.2 测评结果智能分析相关技术 | 第18-21页 | | 2.2.1 经典测量理论 | 第18页 | | 2.2.2 成绩分析主要相关指标 | 第18-21页 | | 2.3 Office自定义插件相关技术 | 第21-24页 | | 2.3.1 Office插件二次开发技术路线 | 第21-22页 | | 2.3.2 Office插件实现机制 | 第22-24页 | | 2.3.3 插件的注册 | 第24页 | | 2.4 平台架构与运行流程 | 第24-27页 | | 2.4.1 平台安装与部署 | 第24-25页 | | 2.4.2 平台架构设计 | 第25-26页 | | 2.4.3 平台运行流程 | 第26-27页 | | 2.5 本章小结 | 第27-28页 | | 第三章 面向教育测评的试题生成与智能组卷 | 第28-41页 | | 3.1 实现背景 | 第28页 | | 3.2 基于QTI标准的试题模型 | 第28-31页 | | 3.2.1 QTI标准及XML绑定规范 | 第28-29页 | | 3.2.2 QTI试题生成实例设计 | 第29-31页 | | 3.3 基于Moodle标准的试题模型 | 第31-34页 | | 3.3.1 Moodle平台介绍 | 第31-32页 | | 3.3.2 Moodle试题生成实例设计 | 第32-34页 | | 3.4 试题生成方案研究 | 第34-36页 | | 3.5 教师智能组卷 | 第36-37页 | | 3.5.1 认知维度 | 第36-37页 | | 3.5.2 智能组卷实现 | 第37页 | | 3.6 知识图谱与错题统计 | 第37-40页 | | 3.6.1 知识图谱 | 第38-39页 | | 3.6.2 学生错题统计 | 第39-40页 | | 3.7 本章小结 | 第40-41页 | | 第四章 基于协同过滤的试题推荐方案研究 | 第41-53页 | | 4.1 实现背景 | 第41页 | | 4.2 协同过滤算法描述 | 第41-45页 | | 4.2.1 基于用户的协同过滤推荐 | 第42-45页 | | 4.3 改进的协同过滤算法设计 | 第45-50页 | | 4.3.1 协同过滤算法挑战性问题 | 第45-46页 | | 4.3.2 相似度计算的改进 | 第46-48页 | | 4.3.3 评分预测算法改进 | 第48-50页 | | 4.4 算法测试结果及分析 | 第50-52页 | | 4.4.1 实验说明与度量标准 | 第50页 | | 4.4.2 实验结果及分析 | 第50-52页 | | 4.5 本章小结 | 第52-53页 | | 第五章 测评结果智能分析设计与实现 | 第53-60页 | | 5.1 实现背景 | 第53页 | | 5.2 测评结果智能分析功能架构 | 第53-54页 | | 5.3 S-P表分析模块 | 第54-56页 | | 5.4 文件传输模块 | 第56-57页 | | 5.5 成绩分析模块 | 第57-59页 | | 5.6 得分分析模块 | 第59页 | | 5.7 本章小结 | 第59-60页 | | 总结与展望 | 第60-61页 | | 总结 | 第60页 | | 未来工作展望 | 第60-61页 | | 参考文献 | 第61-65页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 | | 致谢 | 第66-67页 | | 附件 | 第67页 |
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论文编号BS4512737，这篇论文共67页
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