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基于RM-BP-DEMATEL的干散货船舶投资环境影响因素研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | Abstract | 第5页 | 1 绪论 | 第9-16页 | 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 | 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 | 1.2.1 干散货航运市场 | 第10-11页 | 1.2.2 干散货船舶投资环境影响因素 | 第11页 | 1.2.3 DEMATEL方法应用及改进 | 第11-13页 | 1.2.4 研究述评 | 第13页 | 1.3 研究思路及技术路线 | 第13-16页 | 1.3.1 研究思路 | 第13-14页 | 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 | 2 干散货船舶投资概述 | 第16-22页 | 2.1 干散货航运市场概述 | 第16-19页 | 2.1.1 干散货与干散货船舶 | 第16-17页 | 2.1.2 干散货航运市场构成与特征 | 第17-19页 | 2.2 船舶投资概述 | 第19-22页 | 2.2.1 船舶投资 | 第19-20页 | 2.2.2 船舶投资的基本特点 | 第20-22页 | 3 干散货船舶投资环境影响因素指标体系 | 第22-35页 | 3.1 干散货船舶投资环境影响因素选择 | 第22-32页 | 3.1.1 世界经济 | 第22-23页 | 3.1.2 国际贸易 | 第23-26页 | 3.1.3 船舶市场 | 第26-30页 | 3.1.4 航运市场 | 第30-31页 | 3.1.5 融资市场 | 第31-32页 | 3.2 指标体系构建 | 第32-35页 | 3.2.1 指标体系构建原则 | 第32-33页 | 3.2.2 指标体系构建及说明 | 第33-35页 | 4 RM-BP-DEMATEL模型构建 | 第35-47页 | 4.1 RM-BP-DEMATEL模型构建的思路 | 第35-40页 | 4.1.1 DEMATEL分析 | 第35-37页 | 4.1.2 关系图分析 | 第37-38页 | 4.1.3 人工神经网络 | 第38-40页 | 4.2 RM-BP-DEMATEL模型运行机理 | 第40-47页 | 4.2.1 基本原理 | 第40-45页 | 4.2.2 基本步骤 | 第45-47页 | 5 干散货船舶投资环境影响因素实证分析 | 第47-55页 | 5.1 数据来源 | 第47页 | 5.2 基于RM-BP-DEMATEL模型的实证结果分析 | 第47-52页 | 5.2.1 计算结果 | 第47-50页 | 5.2.2 结果分析 | 第50-52页 | 5.3 干散货航运企业船舶投资建议 | 第52-55页 | 5.3.1 注重对投资环境的研究 | 第52-53页 | 5.3.2 目前投资环境下的船舶投资策略 | 第53-55页 | 结论 | 第55-56页 | 参考文献 | 第56-60页 | 致谢 | 第60-61页 | 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 | 第61-62页 |
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