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基于群智能的鲁棒多目标优化方法及应用 |
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| 论文目录 |
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| 致谢 | 第1-6页 | | 摘要 | 第6-8页 | | 英文摘要 | 第8-10页 | | 目次 | 第10-14页 | | 插图和附表清单 | 第14-16页 | | 1 绪论 | 第16-44页 | | ·群智能 | 第16-18页 | | ·粒子群优化算法 | 第18-24页 | | ·算法原理和流程 | 第18-19页 | | ·算法参数分析 | 第19-21页 | | ·粒子群算法的改进 | 第21-24页 | | ·多目标优化方法 | 第24-32页 | | ·多目标优化中的基本概念 | 第24-26页 | | ·多目标优化的传统方法 | 第26-28页 | | ·进化多目标优化的研究现状 | 第28-32页 | | ·进化多目标优化算法设计 | 第32页 | | ·鲁棒多目标优化方法 | 第32-37页 | | ·优化问题的不确定性和鲁棒性 | 第32-34页 | | ·鲁棒多目标优化的研究现状 | 第34-37页 | | ·约束优化的研究现状 | 第37-42页 | | ·论文的组织结构 | 第42-44页 | | 2 一种约束自适应粒子群算法 | 第44-56页 | | ·引言 | 第44页 | | ·改进的约束自适应粒子群算法 | 第44-48页 | | ·双适应度值的建立 | 第44-45页 | | ·双适应值的自适应策略 | 第45页 | | ·双适应值的粒子竞争选择策略 | 第45-46页 | | ·PSO算法中动态变异策略 | 第46-47页 | | ·算法的流程 | 第47-48页 | | ·仿真实验及分析 | 第48-55页 | | ·仿真算例 | 第48-53页 | | ·仿真结果及分析 | 第53-55页 | | ·本章小结 | 第55-56页 | | 3 一种基于maximin的多目标优化算法 | 第56-70页 | | ·引言 | 第56页 | | ·基于maximin的多目标优化算法 | 第56-60页 | | ·maximin适应度函数改进 | 第56-59页 | | ·ε-支配策略的引入和改进 | 第59页 | | ·算法流程 | 第59-60页 | | ·仿真实验及分析 | 第60-68页 | | ·算例及测试指标 | 第60-62页 | | ·仿真结果及其分析 | 第62-68页 | | ·本章小结 | 第68-70页 | | 4 一种新的鲁棒多目标优化方法 | 第70-92页 | | ·引言 | 第70页 | | ·鲁棒单目标优化 | 第70-77页 | | ·鲁棒的概念 | 第70-72页 | | ·已有鲁棒性度量方法 | 第72-73页 | | ·一种新的鲁棒性度量方法 | 第73-77页 | | ·鲁棒多目标优化 | 第77-80页 | | ·多目标优化的鲁棒度量方法 | 第77-79页 | | ·鲁棒多目标优化算法 | 第79-80页 | | ·鲁棒多目标优化仿真计算 | 第80-91页 | | ·仿真算例 | 第80-85页 | | ·仿真结果及分析 | 第85-91页 | | ·本章小结 | 第91-92页 | | 5 群智能在实际优化问题中的应用 | 第92-114页 | | ·多水厂节能优化供水调度问题上的应用 | 第92-96页 | | ·优化调度目标函数建立 | 第92-93页 | | ·应用实例 | 第93-95页 | | ·仿真结果及分析 | 第95-96页 | | ·小结 | 第96页 | | ·压缩机控制器启动性能优化问题上的应用 | 第96-100页 | | ·应用背景 | 第96-97页 | | ·多目标模型建立 | 第97-99页 | | ·仿真结果与分析 | 第99-100页 | | ·小结 | 第100页 | | ·粒子群算法参数优化配置上的应用 | 第100-112页 | | ·PSO动力学模型 | 第100-102页 | | ·PSO模型的随机收敛速度指标的建立 | 第102-104页 | | ·PSO模型的随机收敛精度指标的建立 | 第104-107页 | | ·基于PSO模型随机收敛指标的鲁棒多目标优化 | 第107-109页 | | ·参数优化配置后的实例仿真 | 第109-111页 | | ·小结 | 第111-112页 | | ·本章小结 | 第112-114页 | | 6 总结与展望 | 第114-116页 | | 参考文献 | 第116-132页 | | 附录A PSO模型的随机收敛速度指标方程子函数 | 第132-134页 | | 作者简历 | 第134-135页 |
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论文编号BS51187，这篇论文共135页
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