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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--复杂系统分布仿真平台中Agent建模技术的研究与实现
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复杂系统分布仿真平台中Agent建模技术的研究与实现
 
     论文目录
 
摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题背景第13-15页
     ·复杂系统仿真第13页
     ·基于Agent的复杂系统分布仿真平台第13-14页
     ·基于Agent的仿真与多Agent系统第14-15页
   ·研究现状概述第15-17页
     ·智能主体第15-16页
     ·基于Agent的仿真平台第16页
     ·复杂系统仿真中的Agent建模技术第16-17页
   ·研究目标和研究内容第17-18页
     ·符合复杂系统结构特点的多Agent仿真框架第17页
     ·Agent的规则库和推理机制第17页
     ·Agent种群的智能演化行为第17-18页
     ·应用系统的建横与仿真第18页
   ·论文结构第18-19页
   ·本文的研究成果第19-20页
第二章 复杂系统建模与仿真平台第20-27页
   ·复杂系统建模与仿真第20-23页
     ·系统仿真定义第20页
     ·复杂系统建模与仿真的步骤第20-21页
     ·基于Agent的复杂系统仿真第21-23页
   ·基于AGENT的复杂系统分布式仿真平台JCASS第23-27页
     ·JCass的基本情况第23-24页
     ·JCass的类、接口继承关系第24-25页
     ·JCass的主要特点第25-27页
第三章 等级式多AGENT仿真框架第27-32页
   ·慎思主体与反应主体第27-28页
   ·系统框架的设计第28-29页
   ·反应主体的改进第29-31页
   ·适用性分析第31-32页
第四章 基于XML文档的AGENT规则库第32-38页
   ·复杂系统仿真平台中AGENT的行为模式第32-33页
     ·复杂系统仿真平台中的Agent元结构第32-33页
     ·Agent的行为模式第33页
   ·AGENT的行为规则库第33-34页
   ·使用XML文档实现规则库第34-38页
     ·XML技术概述第34页
     ·文档对象模型第34-35页
     ·规则库的文档对象模型第35-36页
     ·规则库示例第36-37页
     ·JCass平台中的规则库解析器第37-38页
第五章 AGENT的横糊推理机制第38-48页
   ·模糊集与模糊推理第38-40页
     ·模糊集合第38-39页
     ·模糊推理第39-40页
   ·AGENT模糊推理模型第40-44页
     ·Sugeno模糊模型第40-41页
     ·基于典型Sugeno模型的Agent模糊推理机制第41-42页
     ·改进的Agent模糊推理机制第42-44页
   ·AGENT模糊推理机制的实现第44-48页
     ·Agent推理机的工作序列第44页
     ·实现中的关键技术第44-46页
     ·推理机的主要方法第46-48页
第六章 基于遗传算法的AGENT种群进化算法第48-58页
   ·遗传算法第48-51页
     ·遗传算法的基本概念第48-49页
     ·遗传算法的原理第49-50页
     ·遗传算法的特点和关键问题第50-51页
   ·符合复杂系统仿真特点的遗传算法设计第51-52页
   ·基于AGENT分布仿真的遗传算法第52-53页
   ·遗传算法的实现第53-58页
     ·遗传算法的类、接口继承关系第53-55页
     ·实现中的关键技术第55-56页
     ·提供的主要接口和方法第56-58页
第七章 应用实例——台湾民意系统的建模与仿真第58-72页
   ·前言第58-59页
     ·社会民意系统——典型的复杂系统第58页
     ·仿真的意义与目标第58-59页
   ·台湾民意系统的建模第59-62页
     ·模型假设第59页
     ·Agent规则库和推理机制的设计第59-61页
     ·遗传算法的设计第61-62页
     ·聚合性第62页
   ·台湾民意系统的实现第62-64页
     ·类的设计第62-64页
     ·逻辑结构图第64页
   ·仿真结果分析第64-72页
     ·推理机合理性验证第64-67页
     ·台湾民意系统的初始化生成第67-68页
     ·无外部刺激的仿真结果第68-70页
     ·系统外部刺激对仿真结果的影响第70-72页
第八章 结束语第72-75页
   ·本文主要工作第72-73页
     ·复杂系统建模与仿真平台第72页
     ·对复杂系统仿真中Agent建模技术的研究第72-73页
     ·Agent建模技术的具体应用第73页
   ·未来工作第73-75页
致谢第75-76页
附录:攻读硕士期间发表的论文第76-77页
参考文献第77-78页

 
 
论文编号BS915187,这篇论文共78
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