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InSAR技术用于矿区大量级塌陷监测研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-17页 | | ·论文研究目的和意义 | 第10-12页 | | ·矿区塌陷灾害现状 | 第10-11页 | | ·InSAR技术矿区塌陷监测的优越性 | 第11页 | | ·InSAR技术矿区塌陷监测的局限性 | 第11-12页 | | ·国内外研究动态 | 第12-15页 | | ·InSAR技术发展历史 | 第12-14页 | | ·D-InSAR矿区塌陷监测研究现状 | 第14-15页 | | ·本文研究内容 | 第15-17页 | | 第二章 D-InSAR原理及其对矿区塌陷监测 | 第17-31页 | | ·引言 | 第17-18页 | | ·InSAR的基本原理 | 第18-23页 | | ·D-InSAR的基本原理和处理流程 | 第23-27页 | | ·二轨法 | 第23-24页 | | ·三轨法 | 第24-25页 | | ·四轨法 | 第25-27页 | | ·ALOS和ENVISAT数据二轨D-InSAR矿区塌陷监测分析 | 第27-30页 | | ·目前常用的SAR系统 | 第27页 | | ·ALOS与ENVISAT的SAR数据比较 | 第27-28页 | | ·实例分析 | 第28-30页 | | ·常规D-InSAR矿区塌陷监测存在的问题 | 第30页 | | 本章小结 | 第30-31页 | | 第三章 InSAR改善大尺度形变监测精度方法探讨 | 第31-42页 | | ·提高影像配准精度方法探讨 | 第31-34页 | | ·影像配准概述 | 第31-32页 | | ·配准偏移量粗差剔除 | 第32-34页 | | ·可探测形变梯度讨论 | 第34-38页 | | ·SBAS原理与处理方法 | 第38-41页 | | ·最小二乘方法(LS) | 第38-39页 | | ·奇异值分解(SVD) | 第39页 | | ·线性形变和高程误差的提取 | 第39-41页 | | 本章小结 | 第41-42页 | | 第四章 均匀弹性半空间矩形位错模型对煤矿塌陷机理的反演 | 第42-48页 | | ·位错理论的发展与应用 | 第42-43页 | | ·均匀弹性半空间矩形位错模型理论 | 第43-46页 | | ·最优化算法 | 第46-47页 | | 本章小结 | 第47-48页 | | 第五章 神东矿区塌陷监测与反演 | 第48-64页 | | ·矿区背景 | 第48-51页 | | ·矿区自然地理条件 | 第48-49页 | | ·煤矿分布与开采背景 | 第49-50页 | | ·采矿引发的灾害 | 第50-51页 | | ·采用SBAS技术研究矿区塌陷发展规律 | 第51-56页 | | ·ALOS小基线集实验 | 第52-55页 | | ·ENVISAT小基线集实验 | 第55-56页 | | ·上湾煤矿反演结果与分析 | 第56-59页 | | ·煤矿开挖与位错参数的关系 | 第56-57页 | | ·反演结果分析 | 第57-59页 | | ·基于位错模型改善大梯度相位解缠 | 第59-63页 | | 本章小结 | 第63-64页 | | 结论与展望 | 第64-66页 | | 参考文献 | 第66-71页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 | | 致谢 | 第72-73页 |
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论文编号BS145938，这篇论文共73页
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