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轴心轨迹识别及其在汽轮机组振动监测诊断中的应用
 
     论文目录
 
中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·论文工作的背景第6-7页
   ·国内外研究发展现状第7-10页
     ·国内外状态监测与故障诊断的发展及应用概况第7页
     ·关于旋转机械振动监测和诊断第7-8页
     ·模式识别的研究及应用现状第8-10页
   ·论文工作的研究意义及主要内容第10-12页
     ·论文工作的研究意义第10页
     ·论文研究内容第10-12页
第二章 汽轮发电机组振动机理及特征第12-19页
   ·转子系统受力分析第12页
   ·转子振动特征分析第12-14页
   ·转子运行状态及特征第14-18页
     ·转子正常运行时的特征第14-15页
     ·转子不平衡及其特征第15-16页
     ·转子油膜涡动和油膜振荡及其特征第16-17页
     ·碰磨故障及特征第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 振动信号采集与处理第19-32页
   ·概述第19页
   ·振动信号的预处理第19-24页
     ·键相信号第19-21页
     ·轴振信号第21-24页
       ·原始输入信号特征第21-22页
       ·轴振信号输出第22页
       ·处理板功能第22-24页
   ·振动信号的采集第24-26页
     ·振动信号的离散化和采样定理第24页
     ·信号的采样第24-26页
   ·振动信号的处理第26-30页
     ·汽轮机组振动的滤波第26-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 轴心轨迹识别方法研究第32-46页
   ·轴心轨迹形状的识别第32-37页
     ·不变矩方法简介第32页
     ·不变矩计算方法第32-34页
     ·综合仿真实验第34-37页
   ·轴心轨迹进动方向的识别第37-42页
     ·轴心轨迹上采样点构成多边形的复杂性分析第38页
     ·轴心轨迹上采样点构成多边形的凹凸性判别第38-40页
     ·轴心轨迹进动方向判别第40-41页
     ·自动识别轴心轨迹进动方向的步骤第41-42页
   ·轴心轨迹稳定性的识别第42-43页
     ·分形理论简介第42-43页
     ·基于分形维数的稳定性评价第43页
   ·轴心轨迹识别的实现第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 汽轮机组振动监测诊断系统第46-56页
   ·系统软件开发环境第46-47页
   ·状态监测诊断系统结构第47-48页
   ·监测诊断系统软件第48-53页
     ·系统配置功能第48-51页
     ·实时监测与分析模块第51-53页
   ·轴心轨迹识别在系统软件中的应用实例第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 结论与展望第56-58页
   ·论文研究工作结论第56页
   ·论文下一步工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第62页

 
 
论文编号BS1481238,这篇论文共62
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