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基于压缩感知的鬼成像研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-7页 | | 1 绪论 | 第7-11页 | | ·鬼成像的国内外研究现状 | 第7-8页 | | ·压缩感知理论的研究现状与成像应用 | 第8-10页 | | ·本文的主要工作和结构安排 | 第10-11页 | | 2 鬼成像技术和压缩感知理论 | 第11-22页 | | ·鬼成像技术 | 第11-15页 | | ·纠缠光鬼成像 | 第11页 | | ·热光鬼成像 | 第11-15页 | | ·压缩感知基本原理 | 第15-21页 | | ·问题描述 | 第16-17页 | | ·信号的稀疏表示 | 第17-18页 | | ·观测矩阵设计 | 第18-20页 | | ·稀疏信号重构 | 第20-21页 | | ·本章小结 | 第21-22页 | | 3 压缩感知算法重构算法 | 第22-37页 | | ·匹配追踪算法和正交匹配追踪算法 | 第22-23页 | | ·压缩采样匹配追踪算法 | 第23-24页 | | ·子空间匹配追踪算法 | 第24-26页 | | ·迭代硬阈值算法 | 第26-28页 | | ·贪婪基追踪算法 | 第28-31页 | | ·迭代加权最小二乘算法 | 第31-33页 | | ·重构算法仿真与比较 | 第33-36页 | | ·本章小结 | 第36-37页 | | 4 压缩感知框架下的鬼成像 | 第37-49页 | | ·压缩鬼成像 | 第37-39页 | | ·IRLS算法实现压缩鬼成像 | 第39-41页 | | ·自适应逆尺度空间算法(aISS)实现压缩鬼成像 | 第41-48页 | | ·Bregman迭代与自适应逆尺度空间算法 | 第41-45页 | | ·自适应逆尺度空间算法(aISS)实现压缩鬼成像 | 第45-48页 | | ·本章小结 | 第48-49页 | | 5 改进的压缩鬼成像方案 | 第49-57页 | | ·斜投影理论逆尺度空间算法改进 | 第49-53页 | | ·斜投影空间理论 | 第49-51页 | | ·算法分析 | 第51-53页 | | ·基于逆尺度空间算法的差分压缩鬼成像 | 第53-56页 | | ·差分鬼成像技术 | 第53-54页 | | ·基于aISS算法的压缩差分鬼成像实验与仿真 | 第54-56页 | | ·本章小结 | 第56-57页 | | 6 总结与展望 | 第57-58页 | | 致谢 | 第58-59页 | | 参考文献 | 第59-64页 | | 附录 | 第64页 |
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论文编号BS2177688，这篇论文共64页
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