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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--城市电动汽车充电设施最优选址研究
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城市电动汽车充电设施最优选址研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 引言第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外电动汽车及其充电设施的发展现状第10-14页
        1.2.1 国外发展现状第10-12页
        1.2.2 国内发展现状第12-13页
        1.2.3 国内外电动汽车及其充电设施发展所存在的问题第13-14页
    1.3 国内外相关研究现状第14-16页
        1.3.1 国外研究现状第14-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-16页
    1.4 本文的主要研究内容及技术路线第16-19页
        1.4.1 本文的研究内容第16-17页
        1.4.2 本文的研究路线第17-19页
第2章 电动汽车充电设施布局规划指导原则与步骤第19-22页
    2.1 电动汽车充电设施布局规划的指导思想与原则第19-20页
    2.2 电动汽车充电设施规划的步骤第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 相关理论及方法综述第22-35页
    3.1 电动汽车及其充电设施的基本概念第22-28页
        3.1.1 电动汽车的分类及特点第22-23页
        3.1.2 电动汽车的充电模式研究第23-25页
        3.1.3 电动汽车充电设施的建设种类第25-28页
    3.2 相关理论概述第28-34页
        3.2.1 充电设施选址相关理论概述第28-32页
            3.2.1.1 基于点需求选址问题的研究第28-31页
            3.2.1.2 基于路径需求选址问题的研究第31-32页
        3.2.2 充电设施规模规划相关理论概述第32-34页
            3.2.2.1 排队论理论概述第32-33页
            3.2.2.2 电动汽车充电站排队模型分析第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 电动汽车充电负荷需求预测第35-49页
    4.1 蒙特卡洛法第35-36页
    4.2 电动汽车充电负荷的主要影响因素分析第36-42页
        4.2.1 电动汽车规模第37-38页
        4.2.2 电动汽车的用户行为第38-41页
            4.2.2.1 电动汽车起始充电时刻第38-40页
            4.2.2.2 电动汽车日行驶里程第40-41页
            4.2.2.3 电动汽车充电时长第41页
        4.2.3 电动汽车充电特性第41-42页
    4.3 电动汽车日充电负荷模型第42-45页
        4.3.1 电动汽车日充电负荷计算第42-43页
        4.3.2 基于蒙特卡洛法的充电负荷计算流程第43-44页
        4.3.3 基于蒙特卡洛法的实例仿真第44-45页
    4.4 大规模电动汽车给电网带来的影响第45-49页
第5章 充电设施选址规划第49-68页
    5.1 算法分析第49-53页
        5.1.1 蚂蚁算法概述第49-50页
        5.1.2 简单生物学实例第50-51页
        5.1.3 蚂蚁算法原理第51-53页
    5.2 充电站的选址规划第53-58页
        5.2.1 充电站选址模型第53-54页
        5.2.2 模型建立第54-55页
        5.2.3 基于MMAS蚂蚁算法对充电站的选址规划第55-56页
        5.2.4 实例仿真第56-58页
    5.3 标准充电桩的选址规划第58-64页
        5.3.1 充电桩选址模型第58-59页
        5.3.2 最小覆盖圆第59-60页
        5.3.3 泰森多边形第60-61页
        5.3.4 实例仿真第61-64页
    5.4 充电设施规模规划第64-68页
        5.4.1 充电桩群数量规划第64-65页
        5.4.2 充电站优化定容第65-68页
第6章 结论与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68页
    6.2 未来展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间的研究成果第74页

 
 
论文编号BS2557588,这篇论文共74
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