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滚动轴承早期故障微弱信号检测技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 第1章 绪论 | 第9-18页 | | 1.1 课题来源和研究目的 | 第9页 | | 1.2 滚动轴承故障诊断文献综述 | 第9-14页 | | 1.2.1 滚动轴承故障诊断技术发展历史 | 第9-10页 | | 1.2.2 常用的滚动轴承故障信息提取方法 | 第10-12页 | | 1.2.3 滚动轴承早期故障信息提取面临的问题 | 第12-14页 | | 1.3 基于共振的信号稀疏分解 | 第14-17页 | | 1.3.1 共振稀疏分解的基本思想 | 第14-15页 | | 1.3.2 共振稀疏分解在滚动轴承故障信息提取中的应用 | 第15-17页 | | 1.4 课题主要研究内容 | 第17-18页 | | 第2章 滚动轴承故障信号特性分析 | 第18-27页 | | 2.1 滚动轴承各元件的常见故障 | 第18-19页 | | 2.2 滚动轴承疲劳剥落动力学模型 | 第19-23页 | | 2.2.1 单自由度滚动轴承故障冲击模型 | 第19-21页 | | 2.2.2 二自由度滚动轴承故障冲击模型 | 第21-23页 | | 2.3 滚动轴承疲劳剥落振动信号特征 | 第23-25页 | | 2.3.1 滚动轴承故障特征频率 | 第23页 | | 2.3.2 滚动轴承剥落故障信号调制特征 | 第23-25页 | | 2.4 滚动轴承故障信号成分分析 | 第25-26页 | | 2.5 本章小结 | 第26-27页 | | 第3章 共振稀疏分解及其仿真分析 | 第27-37页 | | 3.1 共振稀疏分解理论基础 | 第27-31页 | | 3.1.1 品质因子可调小波 | 第27-29页 | | 3.1.2 信号的稀疏分解 | 第29-31页 | | 3.1.3 共振稀疏分解的实现步骤 | 第31页 | | 3.2 共振稀疏分解的参数影响分析 | 第31-33页 | | 3.2.1 品质因子的影响 | 第31-32页 | | 3.2.2 冗余因子的影响 | 第32页 | | 3.2.3 分解级数的影响 | 第32页 | | 3.2.4 权重系数的影响 | 第32-33页 | | 3.3 基于共振稀疏分解的滚动轴承模拟故障信号分析 | 第33-36页 | | 3.3.1 模拟滚动轴承外滚道故障信号 | 第33页 | | 3.3.2 共振稀疏分解的参数确定 | 第33-34页 | | 3.3.3 共振稀疏分解结果分析 | 第34-36页 | | 3.4 本章小结 | 第36-37页 | | 第4章 共振稀疏分解在滚动轴承微弱故障信息提取中的研究 | 第37-45页 | | 4.1 滚动轴承故障信号共振稀疏分解的参数确定 | 第37-39页 | | 4.1.1 品质因子、冗余因子的确定 | 第37页 | | 4.1.2 分解级数的确定 | 第37-39页 | | 4.1.3 权重系数的确定 | 第39页 | | 4.2 故障信息提取方法 | 第39-40页 | | 4.3 高低共振分量在故障信息提取上的对比分析 | 第40-44页 | | 4.3.1 共振稀疏分解模拟故障信号 | 第40-42页 | | 4.3.2 高低共振分量的对比分析 | 第42-44页 | | 4.4 结合高低共振分量 | 第44页 | | 4.5 本章小结 | 第44-45页 | | 第5章 实验验证及结果分析 | 第45-68页 | | 5.1 实验平台和实验对象 | 第45-46页 | | 5.1.1 实验平台 | 第45页 | | 5.1.2 实验对象 | 第45-46页 | | 5.2 实验方案设计 | 第46-47页 | | 5.3 实例分析 | 第47-63页 | | 5.3.1 内滚道剥落实例分析 | 第47-56页 | | 5.3.2 外滚道剥落实例分析 | 第56-59页 | | 5.3.3 滚动体剥落实例分析 | 第59-61页 | | 5.3.4 复合剥落故障实例分析 | 第61-63页 | | 5.4 与其它常用滚动轴承故障信息提取技术的比较 | 第63-67页 | | 5.4.1 与包络分析的比较 | 第63-64页 | | 5.4.2 与小波分析的比较 | 第64-67页 | | 5.5 本章小结 | 第67-68页 | | 结论 | 第68-69页 | | 参考文献 | 第69-72页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 | | 致谢 | 第74页 |
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论文编号BS2932738，这篇论文共74页
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