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基于领域本体的分布式推理与查询方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-13页
    1.3 主要研究内容与论文组织结构第13-15页
第二章 相关理论与研究现状分析第15-26页
    2.1 领域本体及其应用现状分析第15-21页
        2.1.1 本体及领域本体第15-17页
        2.1.2 本体描述语言第17-21页
    2.2 分布式计算相关技术分析第21-23页
        2.2.1 Hadoop分布式系统第21页
        2.2.2 MapReduce分布式计算模型第21-23页
    2.3 RDF数据的分布式推理与查询方法第23-25页
        2.3.1 RDF数据的分布式推理方法第23-24页
        2.3.2 RDF数据的分布式查询方法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 领域本体分布式推理方法的研究与实现第26-40页
    3.1 分布式推理框架第26-27页
    3.2 数据预处理第27-28页
        3.2.1 本体解析第27-28页
        3.2.2 基于MapReduce的数据导入第28页
    3.3 领域本体分布式推理关键算法的设计与实现第28-35页
        3.3.1 RDFS推理规则设计第28-31页
        3.3.2 领域本体的RDFS分布式推理实现第31-35页
    3.4 实现效果与分析第35-38页
        3.4.1 实验环境与数据第35-36页
        3.4.2 实现效果与分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 领域本体分布式查询方法的研究与实现第40-50页
    4.1 SPARQL查询流程框架第40-41页
    4.2 领域本体分布式查询关键算法的设计与实现第41-47页
        4.2.1 SPARQL查询预处理第41-42页
        4.2.2 查询语句重排第42-45页
        4.2.3 SPARQL查询实现第45-47页
    4.3 实现效果与分析第47-49页
        4.3.1 实验环境与数据第47页
        4.3.2 查询语句用例第47-48页
        4.3.3 实现效果与分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-51页
    5.1 取得的成果第50页
    5.2 未来进一步的工作第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
作者简介第56页

 
 
论文编号BS3005188,这篇论文共56
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