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基于物联网的梁式桥结构长期健康监测系统研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | abstract | 第6页 | 第1章 绪论 | 第10-18页 | 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 | 1.2 基于物联网技术的桥梁结构健康监测系统综述 | 第11-14页 | 1.2.1 桥梁结构健康监测系统研究现状 | 第11-12页 | 1.2.2 物联网技术的研究现状 | 第12-13页 | 1.2.3 传感器信号降噪的研究现状 | 第13-14页 | 1.3 课题的研究意义及主要内容 | 第14-18页 | 1.3.1 课题来源 | 第14-16页 | 1.3.2 本文的主要研究内容 | 第16-18页 | 第2章 桥梁结构健康监测系统构建的研究 | 第18-33页 | 2.1 系统需求分析 | 第18-19页 | 2.1.1 系统性能需求分析 | 第18页 | 2.1.2 桥梁结构健康监测系统功能需求分析 | 第18-19页 | 2.2 桥梁结构健康监测系统的主要组成及介绍 | 第19-31页 | 2.2.1 桥梁结构监测传感器及信号调理设备 | 第19-26页 | 2.2.2 桥梁结构监测系统数据传输方式 | 第26-28页 | 2.2.3 桥梁结构监测系统数据处理中心搭建 | 第28-29页 | 2.2.4 桥梁结构监测系统信息展示平台 | 第29-31页 | 2.3 广北立交桥结构健康监测系统网络拓扑结构 | 第31-32页 | 2.4 本章小结 | 第32-33页 | 第3章 桥梁结构健康监测系统数据处理方法的研究 | 第33-45页 | 3.1 数据处理需求分析 | 第33-34页 | 3.2 基于最小二乘法的振弦传感器温度修正系数估计 | 第34-37页 | 3.3 振弦传感器滤波方法的研究 | 第37-42页 | 3.3.1 常规滤波及结果分析 | 第37-38页 | 3.3.2 标准卡尔曼滤波方法 | 第38-39页 | 3.3.3 标准卡尔曼滤波效果及滤波发散分析 | 第39-41页 | 3.3.4 抑制滤波发散的卡尔曼滤波效果分析 | 第41-42页 | 3.4 基于卡尔曼滤波器的多传感器数据处理 | 第42-44页 | 3.4.1 数据预处理 | 第43页 | 3.4.2 基于卡尔曼滤波器的多传感器数据处理结果分析 | 第43-44页 | 3.5 数据处理软件实现方法 | 第44页 | 3.6 本章小结 | 第44-45页 | 第4章 数据采集功能模块软件设计 | 第45-64页 | 4.1 功能需求分析 | 第45-46页 | 4.2 数据库设计 | 第46-50页 | 4.2.1 关系型数据库设计准则 | 第46页 | 4.2.2 表结构设计 | 第46-49页 | 4.2.3 数据库管理平台及数据操作优化 | 第49-50页 | 4.3 采集软件设计 | 第50-63页 | 4.3.1 数据通信部分设计 | 第50-57页 | 4.3.2 基于动态多线程的数据处理过程设计 | 第57-59页 | 4.3.3 采集信息配置功能设计及实现 | 第59-61页 | 4.3.4 软件界面展示功能设计及实现 | 第61-63页 | 4.4 本章小结 | 第63-64页 | 第5章 信息平台设计 | 第64-74页 | 5.1 平台概述 | 第64-66页 | 5.1.1 需求分析 | 第64页 | 5.1.2 实现技术路线 | 第64-66页 | 5.2 平台软硬件及网站服务组件搭建 | 第66-67页 | 5.2.1 平台结构 | 第66页 | 5.2.2 数据库设计 | 第66-67页 | 5.3 部分功能模块设计 | 第67-73页 | 5.3.1 用户登录设计 | 第67页 | 5.3.2 地图导航设计 | 第67-68页 | 5.3.3 三维展示功能设计 | 第68-69页 | 5.3.4 信息展示功能设计及实现 | 第69-72页 | 5.3.5 基于WebService的短信服务和预(报)警功能流程 | 第72-73页 | 5.4 本章小结 | 第73-74页 | 结论与展望 | 第74-76页 | 主要工作及结论 | 第74-75页 | 下一步工作展望 | 第75-76页 | 参考文献 | 第76-80页 | 致谢 | 第80页 |
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