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基于近红外光谱法的汽车驾驶员脑功能网络特征分析 |
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论文目录 |
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摘要 | 第9-11页 | ABSTRACT | 第11-12页 | 第1章 绪论 | 第13-21页 | 1.1 课题背景及意义 | 第13-15页 | 1.2 近红外光谱血氧检测技术简介 | 第15-17页 | 1.3 驾驶员脑功能网络的研究进展 | 第17-19页 | 1.3.1 脑功能网络的定义 | 第17-18页 | 1.3.2 驾驶员脑功能网络的研究进展 | 第18-19页 | 1.4 本论文的主要研究内容 | 第19-21页 | 第2章 基于相干性方法的脑功能连接 | 第21-29页 | 2.1 脑血氧波动信号在各频率段的含义 | 第21-22页 | 2.2 基于小波的相干性方法 | 第22-28页 | 2.2.1 连续小波变换 | 第22-25页 | 2.2.2 小波相干性 | 第25-26页 | 2.2.3 小波相位相干性 | 第26-28页 | 2.3 本章小结 | 第28-29页 | 第3章 基于图论的脑功能网络建模方法 | 第29-39页 | 3.1 图论简介 | 第29页 | 3.2 图论中的基本概念 | 第29-33页 | 3.2.1 图的定义 | 第29-30页 | 3.2.2 图的连通性 | 第30-31页 | 3.2.3 图的矩阵表示 | 第31-32页 | 3.2.4 图的最短路问题 | 第32-33页 | 3.3 基于图论的复杂脑功能网络评价参数 | 第33-37页 | 3.3.1 结点度 | 第35页 | 3.3.2 集群系数 | 第35-36页 | 3.3.3 局部效率 | 第36页 | 3.3.4 全局效率 | 第36-37页 | 3.4 本章小结 | 第37-39页 | 第4章 静息态下脑功能网络特征分析 | 第39-59页 | 4.1 实验方案设计 | 第39-42页 | 4.1.1 实验仪器和探头布置 | 第39-41页 | 4.1.2 实验样本和数据采集 | 第41-42页 | 4.2 数据处理 | 第42-48页 | 4.2.1 信号预处理 | 第42-43页 | 4.2.2 基于小波变换的相干性分析 | 第43-47页 | 4.2.3 基于图论的脑功能网络特征分析 | 第47-48页 | 4.2.4 统计分析 | 第48页 | 4.3 实验结果 | 第48-55页 | 4.3.1 基于小波变换的相干性对比结果 | 第48-52页 | 4.3.2 基于图论的脑功能网络参数对比结果 | 第52-55页 | 4.4 实验结果讨论 | 第55-57页 | 4.5 本章小结 | 第57-59页 | 第5章 驾驶任务下驾驶员脑功能网络分析 | 第59-71页 | 5.1 实验方案设计 | 第59-62页 | 5.1.1 实验装置和探头布置 | 第59-61页 | 5.1.2 实验样本和数据采集 | 第61-62页 | 5.2 数据处理 | 第62-65页 | 5.3 结果分析和讨论 | 第65-69页 | 5.4 脑功能网络模型在汽车人机交互界面设计中的应用 | 第69-70页 | 5.5 本章小结 | 第70-71页 | 总结与展望 | 第71-75页 | 参考文献 | 第75-83页 | 攻读硕士学位期间发表论文 | 第83-85页 | 致谢 | 第85-86页 | 附件 | 第86页 |
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