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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--可见光/近红外辅助的远红外超分辨率
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可见光/近红外辅助的远红外超分辨率
 
     论文目录
 
摘要第3-11页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 发展历史和研究现状第13-15页
    1.3 超分辨重建的应用第15-16页
    1.4 论文的主要内容与章节安排第16-19页
        1.4.1 研究思路第16-17页
        1.4.2 章节安排第17-19页
第二章 超分辨重建技术第19-35页
    2.1 超分辨率数学描述第19-23页
        2.1.1 超分辨率理论基础第19-21页
        2.1.2 超分辨率重建的数学本质第21-22页
        2.1.3 退化模型第22-23页
    2.2 超分辨率算法综述第23-31页
        2.2.1 非均匀采样内插法第26-27页
        2.2.2 迭代反向投影(IBP)第27-28页
        2.2.3 贝叶斯分析法(MAP、ML)第28-29页
        2.2.4 凸集投影法(POCS)第29-30页
        2.2.5 混合ML/MAP/POCS方法第30页
        2.2.6 自适应滤波第30-31页
    2.3 图像质量评价第31-34页
        2.3.1 主观评价方法第31-32页
        2.3.2 客观评价方法第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 红外-可见光配准库的采集第35-53页
    3.1 系统搭建第35-36页
    3.2 相机标定第36-43页
        3.2.1 相机畸变第36-37页
        3.2.2 张正友标定法第37-42页
        3.2.3 红外相机的标定第42-43页
    3.3 红外图像和可见光图像的配准第43-50页
        3.3.1 数学模型第46-47页
        3.3.2 直线产生第47-48页
        3.3.3 直线匹配第48-50页
    3.4 图像库展示第50页
    3.5 本章小结第50-53页
第四章 基于可见光/近红外辅助的远红外超分辨率重建第53-69页
    4.1 算法框架第53-55页
    4.2 算法原理第55-61页
        4.2.1 双三次插值第55-56页
        4.2.2 通道相关性第56-57页
        4.2.3 相关性区域第57-58页
        4.2.4 成本函数第58-59页
        4.2.5 导向滤波第59-60页
        4.2.6 亚像素求精第60-61页
    4.3 实验结果与分析第61-66页
    4.4 实验结论第66-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 工作总结第69页
    5.2 工作展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第75页

 
 
论文编号BS4597788,这篇论文共75
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