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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于图像处理的燃气火焰检测监测技术研究
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基于图像处理的燃气火焰检测监测技术研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 火焰检测方法综述第10-12页
    1.3 火焰温度测量综述第12-13页
        1.3.1 接触式测温法第12-13页
        1.3.2 非接触式测温法第13页
    1.4 图像火检与测温研究现状第13-15页
    1.5 本文研究内容第15-16页
第二章 试验系统及试验方法第16-24页
    2.1 试验系统设备第16-21页
    2.2 火焰检测试验方法第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 燃气火焰图像处理算法研究第24-47页
    3.1 单通道火焰图像色彩重建算法研究第24-30页
        3.1.1 2 ×2 邻域内复制插值法第24-25页
        3.1.2 3 ×3 邻域内线性插值法第25-26页
        3.1.3 5 ×5 邻域内梯度插值法第26-28页
        3.1.4 色彩重建效果分析第28-30页
    3.2 火焰图像滤波算法研究第30-32页
        3.2.1 均值滤波法第30-31页
        3.2.2 中值滤波法第31页
        3.2.3 高斯滤波法第31页
        3.2.4 滤波效果分析第31-32页
    3.3 火焰图像分割算法研究第32-37页
        3.3.1 最大类间方差法第32-33页
        3.3.2 最大熵法第33页
        3.3.3 聚类分析法第33-35页
        3.3.4 图像分割效果分析第35-37页
    3.4 火焰特征量提取算法研究第37-42页
        3.4.1 火焰特征量定义第37-38页
        3.4.2 边缘检测算子第38-40页
        3.4.3 边缘检测效果分析第40-42页
    3.5 多类型火焰特征量分析研究第42-46页
        3.5.1 扩散火焰特征量分析第42-44页
        3.5.2 预混火焰特征量分析第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于图像的火焰稳定性检测及软件系统开发第47-60页
    4.1 基于MATLAB平台的火焰稳定性检测程序设计第47-56页
        4.1.1 基于支持向量机(SVM)的火焰稳定性判断方法第47-53页
        4.1.2 MATLAB平台下SVM火焰稳定性判断的实现第53-56页
    4.2 基于MFC的火焰检测软件系统开发第56-59页
        4.2.1 软件开发背景第56页
        4.2.2 软件需求分析第56页
        4.2.3 软件功能结构第56-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 基于图像的火焰温度测量研究第60-69页
    5.1 图像测温原理第60-64页
        5.1.1 相关热辐射理论第60-61页
        5.1.2 彩色CCD相机测温原理第61-62页
        5.1.3 单色法测温原理第62页
        5.1.4 比色法测温原理第62-64页
        5.1.5 修正比色法测温原理第64页
    5.2图像测温系统标定实验第64-66页
        5.2.1 温度标定实验步骤第64-65页
        5.2.2 温度标定拟合曲线第65-66页
    5.3 测温试验与结果分析第66-68页
        5.3.1 测温实验步骤第66页
        5.3.2 测温结果界面显示第66-67页
        5.3.3 测温误差分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 全文总结及展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间的学术成果第74页
基金项目第74-76页

 
 
论文编号BS4628788,这篇论文共76
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