|
|
|
|
矿井局部通风系统故障诊断遗传神经网络模型研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-4页 | | ABSTRACT | 第4-8页 | | 1 绪论 | 第8-12页 | | ·引言 | 第8页 | | ·课题关键技术国内外研究现状 | 第8-10页 | | ·课题的研究内容和技术路线 | 第10-12页 | | ·课题的研究内容 | 第10-11页 | | ·技术路线 | 第11-12页 | | 2 矿井局部通风系统故障分析 | 第12-19页 | | ·故障诊断技术概述 | 第12-13页 | | ·矿井局部通风系统组成 | 第13-14页 | | ·矿井局部通风系统故障分析 | 第14-17页 | | ·系统故障数据的特点 | 第14页 | | ·矿井局部通风系统故障数据的来源 | 第14-15页 | | ·供电系统故障分析 | 第15-16页 | | ·机械系统故障分析 | 第16-17页 | | ·矿井局部通风系统故障树的建立 | 第17-18页 | | ·本章小结 | 第18-19页 | | 3 基于BP 神经网络矿井局部通风故障诊断模型建立方法 | 第19-31页 | | ·人工神经网路 | 第19-23页 | | ·人工神经元模型 | 第19-20页 | | ·人工神经网络结构 | 第20-21页 | | ·人工神经网络学习算法 | 第21-23页 | | ·BP 神经网络 | 第23-28页 | | ·BP 神经网络结构 | 第23页 | | ·BP 网络学习算法 | 第23-25页 | | ·BP 神经网络参数选取 | 第25-26页 | | ·BP 网络存在的问题分析 | 第26页 | | ·BP 算法的改进 | 第26-28页 | | ·BP 神经网络矿井局部通风故障诊断模型建立 | 第28-29页 | | ·本章小结 | 第29-31页 | | 4 基于遗传神经网络的矿井局部通风故障诊断模型建立方法 | 第31-40页 | | ·遗传算法 | 第31-34页 | | ·遗传算法概述 | 第31-32页 | | ·遗传算法基本操作方法 | 第32-34页 | | ·遗传算法参数选择 | 第34页 | | ·遗传算法与神经网络相结合 | 第34-36页 | | ·结合的必要性和可行性 | 第34-35页 | | ·结合方法 | 第35-36页 | | ·矿井局部通风故障诊断网络结构优化方法 | 第36-37页 | | ·矿井局部通风故障诊断遗传神经网络模型建立 | 第37-39页 | | ·本章小结 | 第39-40页 | | 5 矿井局部通风系统最优故障诊断模型实现 | 第40-51页 | | ·矿井局部通风故障诊断网络结构模型确定 | 第40-44页 | | ·神经网络输入层和输出层的设计 | 第40-42页 | | ·神经网络结构优化设计 | 第42-44页 | | ·基于BP 网络的矿井局部通风系统故障诊断模型 | 第44-46页 | | ·遗传算法与神经网络结合的矿井局部通风系统故障诊断模型 | 第46-49页 | | ·网络训练结果对比与分析 | 第49页 | | ·本章小结 | 第49-51页 | | 6 结论 | 第51-53页 | | ·论文总结 | 第51页 | | ·工作展望 | 第51-53页 | | 致谢 | 第53-54页 | | 参考文献 | 第54-56页 | | 附录 | 第56页 |
|
|
|
|
论文编号BS751438，这篇论文共56页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付19.6元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付28元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务