|
|
|
|
基于连续帧差的车牌定位识别技术研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 目录 | 第6-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-14页 | | ·引言 | 第8-9页 | | ·车牌识别技术概况 | 第9-13页 | | ·车牌定位技术研究现状 | 第9-10页 | | ·车牌字符识别技术研究现状 | 第10-11页 | | ·技术难点 | 第11-13页 | | ·论文的主要研究内容与章节安排 | 第13-14页 | | 第二章 视频的采集转换与预处理 | 第14-27页 | | ·视频采集与反交错(DE-INTERLACE) | 第14-16页 | | ·Interlace与反交错方法 | 第15页 | | ·使用ffdshow反交错 | 第15-16页 | | ·MPEG2到YUV视频转换 | 第16-19页 | | ·MPEG2视频格式介绍 | 第16页 | | ·RGB颜色空间 | 第16-17页 | | ·YUV颜色空间 | 第17-18页 | | ·视频转换 | 第18-19页 | | ·预处理 | 第19-26页 | | ·边缘检测并二值化 | 第21-23页 | | ·水平差分 | 第23-26页 | | ·滤波 | 第26页 | | ·本章小节 | 第26-27页 | | 第三章 自然图像条件下的车牌定位 | 第27-41页 | | ·引言 | 第27-29页 | | ·基于帧差的窗口搜索车牌定位法 | 第29-31页 | | ·删除相邻矩形 | 第31页 | | ·投影法 | 第31-32页 | | ·利用基于颜色的投影法去除伪车牌、进行车牌细定位 | 第32-35页 | | ·HSV彩色模型 | 第33-34页 | | ·利用颜色细定位 | 第34-35页 | | ·利用颜色去除伪车牌 | 第35页 | | ·利用基于灰度的投影法进行车牌细定位 | 第35-37页 | | ·去除上下边框 | 第37页 | | ·实验结果及分析 | 第37-40页 | | ·本章小节 | 第40-41页 | | 第四章 车牌字符分割 | 第41-48页 | | ·引言 | 第41-42页 | | ·投影分割方法 | 第42-44页 | | ·对连起来的进行硬性分割 | 第44-45页 | | ·对分割得到的单个字符进行新的精确定位 | 第45-46页 | | ·字符分割的实验结果及分析 | 第46-48页 | | 第五章 车牌字符识别 | 第48-63页 | | ·引言 | 第48-49页 | | ·图像大小归一化 | 第49-51页 | | ·邻近插值(nearest-neigbor interpolation)法 | 第50页 | | ·双线形插值(bilinear interpolation)法 | 第50页 | | ·双三次插值(bicubic interpolation)法 | 第50-51页 | | ·特征向量的选取 | 第51-53页 | | ·量化特征值 | 第53页 | | ·利用随机森林进行字符识别 | 第53-61页 | | ·决策树(Decision Trees) | 第53-57页 | | ·随机森林(Radom Forest) | 第57-59页 | | ·对随机森林进行训练 | 第59-61页 | | ·识别结果分析及与其它分类方法比较 | 第61-63页 | | 第六章 基于帧差的车牌识别实验系统实现 | 第63-66页 | | ·引言 | 第63页 | | ·系统界面及结构 | 第63-65页 | | ·车牌识别实验系统的开发环境 | 第65页 | | ·本章小节 | 第65-66页 | | 第七章 结论与展望 | 第66-68页 | | ·结论 | 第66页 | | ·展望 | 第66-68页 | | 致谢 | 第68-69页 | | 参考文献 | 第69-73页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
|
|
|
|
论文编号BS1298739，这篇论文共73页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付25.55元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付36.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务