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关于模式识别中大样本分类技术的几个关键问题研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-11页 | 第一章 绪论 | 第11-17页 | ·课题研究的背景 | 第11-13页 | ·核方法 | 第11-12页 | ·云计算 | 第12-13页 | ·隐私安全 | 第13页 | ·模式识别中的几个问题 | 第13-14页 | ·课题研究内容和本文结构 | 第14-17页 | 第二章 最大向量夹角间隔核心集向量机 | 第17-33页 | ·引言 | 第17-18页 | ·最大向量夹角间隔分类器 | 第18-21页 | ·原始形式 | 第18-19页 | ·核化形式 | 第19-20页 | ·决策函数 | 第20页 | ·MAMC 的优势与计算复杂度分析 | 第20-21页 | ·MEB 和 CC-MEB 最小球问题 | 第21-22页 | ·MEB 最小球 | 第21页 | ·中心约束 CC-MEB 最小球 | 第21-22页 | ·最大向量夹角间隔核向量机 | 第22-24页 | ·MAMC 与 CC-MEB 关系 | 第22-23页 | ·MAM-CVM 算法实现 | 第23-24页 | ·MAMC 讨论 | 第24-26页 | ·实验研究 | 第26-32页 | ·硬划分的 MAMC 实验 | 第27-28页 | ·软划分的 MAMC 实验 | 第28-29页 | ·MAM-CVM 实验 | 第29-32页 | ·本章小结 | 第32-33页 | 第三章 最大间隔对数核机器 | 第33-55页 | ·引言 | 第33页 | ·L2-核分类器 | 第33-35页 | ·MMLVM 算法 | 第35-38页 | ·Margin 构造 | 第35-36页 | ·MMLVM 算法 | 第36-37页 | ·MMLVM 实现 | 第37-38页 | ·MMLVM 算法分析 | 第38-45页 | ·权全局最优性分析 | 第38-41页 | ·一般化误差界分析 | 第41-44页 | ·收敛性分析 | 第44页 | ·复杂度分析 | 第44-45页 | ·实验结果与分析 | 第45-53页 | ·人造数据实验 | 第45-47页 | ·测试 UCI | 第47-50页 | ·测试 PIE | 第50-51页 | ·测试 USPS | 第51-53页 | ·本章小结 | 第53-55页 | 第四章 隐私团校准的模糊 MEB 学习 | 第55-65页 | ·引言 | 第55页 | ·算法回顾 | 第55-57页 | ·MEB | 第55-56页 | ·FKHP | 第56-57页 | ·PCC-MEB | 第57-61页 | ·核密度估计 | 第57-58页 | ·PCC-MEB 模型 | 第58-59页 | ·复杂度分析 | 第59-60页 | ·模糊 PCC-MEB | 第60-61页 | ·实验结果与分析 | 第61-63页 | ·p 特性实验 | 第61页 | ·性能比较实验 | 第61-63页 | ·本章小结 | 第63-65页 | 第五章 隐私保护的 SVDD 快速分类方法 | 第65-81页 | ·引言 | 第65页 | ·一类 SVDD | 第65-68页 | ·SVDD 算法 | 第65-66页 | ·决策 | 第66-67页 | ·决策复杂度 | 第67-68页 | ·FDA-SVDD | 第68-71页 | ·FDA-SVDD 思想及其决策复杂度 | 第69页 | ·原像获取 | 第69-70页 | ·权向量讨论 | 第70-71页 | ·算法实现 | 第71页 | ·FDA-SVDD 思想推广 | 第71-72页 | ·实验结果与分析 | 第72-80页 | ·SVDD 测试效率实验 | 第72页 | ·测试 UCI | 第72-77页 | ·测试 PIE | 第77-78页 | ·测试 USPS | 第78-80页 | ·本章小结 | 第80-81页 | 第六章 线性 SVMs 快速集成模型 | 第81-97页 | ·引言 | 第81-82页 | ·SVM | 第82-83页 | ·LSVM 和 KSVM | 第82-83页 | ·SVM 复杂度分析 | 第83页 | ·FMELSVM | 第83-90页 | ·FMELSVM 模型 | 第83-84页 | ·模型求解 | 第84-87页 | ·算法实现 | 第87-89页 | ·算法收敛性 | 第89页 | ·算法复杂度分析 | 第89-90页 | ·模型讨论 | 第90-91页 | ·实验结果与分析 | 第91-95页 | ·LSVM 和次优 LHP 的概率输出特性 | 第91-92页 | ·测试 UCI | 第92-95页 | ·本章小结 | 第95-97页 | 第七章 一般化 MEB 的大样本快速学习方法 | 第97-113页 | ·引言 | 第97-98页 | ·最小包含球 MEB | 第98-100页 | ·MEB 和 CC-MEB 问题 | 第98-99页 | ·一般化 MEB 模型 | 第99-100页 | ·一般化 MEB 快速学习 | 第100-106页 | ·算法思想及实现 | 第100-104页 | ·复杂度分析 | 第104-105页 | ·几何含义 | 第105-106页 | ·实验结果与分析 | 第106-111页 | ·测试 4×4 CheckBoard | 第106-108页 | ·测试 UCI | 第108-109页 | ·测试 USPS | 第109-111页 | ·本章小结 | 第111-113页 | 第八章 结束语 | 第113-115页 | 致谢 | 第115-117页 | 参考文献 | 第117-125页 | 附录 | 第125-126页 | 附录 1: 攻读博士学位期间撰写的与课题相关的论文列表 | 第125-126页 | 附录 2: 攻读博士学位期间参加的科研项目列表 | 第126页 |
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