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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于多Agent的分布式网络管理的研究与设计
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基于多Agent的分布式网络管理的研究与设计
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·课题来源第8-9页
   ·论文的研究背景及意义第9页
   ·基于多 Agent 的网络管理的研究现状第9-11页
2 网络管理技术第11-16页
   ·网络管理的概念第11页
   ·网络管理的功能第11-13页
   ·网络管理的模式第13页
   ·网络管理协议第13-14页
   ·新型网络管理模式第14-16页
     ·基于WEB 的网络管理模式第14-15页
     ·基于CORBA 的网络管理模式第15页
     ·基于移动 Agent 的网络管理模式第15-16页
3 Agent 技术第16-30页
   ·Agent 技术概述第16-17页
     ·Agent 定义第16页
     ·Agent 体系结构第16-17页
     ·Agent 的应用及研究意义第17页
   ·移动 Agent(Mobile Agent)技术第17-22页
     ·移动 Agent 的定义第18页
     ·移动 Agent 系统的体系结构第18-19页
     ·移动 Agent 的生命周期第19-20页
     ·移动 Agent 环境的体系结构以及需求第20-22页
   ·移动 Agent 系统的关键技术第22-25页
     ·移动 Agent 的通信语言 ACL第22页
     ·移动 Agent 的通信模型第22-23页
     ·Agent 的传输协议(ATP)第23-24页
     ·路由决策第24页
     ·容错策略第24页
     ·控制策略第24-25页
     ·安全机制第25页
     ·强移动性第25页
   ·移动 Agent 的应用及优势第25-26页
   ·多 Agent 系统第26-30页
     ·多 Agent 合作求解第26-28页
     ·多 Agent 系统的关键问题第28-30页
4 基于多 Agent 的分布式网络管理体系结构第30-45页
   ·多 Agent 网络管理体系结构第30-37页
     ·中心层第31-32页
     ·区域层第32-34页
     ·接入层第34-37页
   ·多Agent 的通信第37-40页
   ·多Agent 间的协作第40-41页
   ·基于多Agent 的网络管理模型的框架第41-42页
   ·网络管理的自动化第42-43页
   ·与现有网络管理系统的集成第43-45页
5 网络流量负载的研究第45-56页
   ·网络流量与负载均衡简介第45-47页
   ·蚁群算法概述第47-49页
     ·蚁群算法的基本原理第47页
     ·蚁群算法的数学模型第47-49页
   ·基于蚁群算法的网络负载均衡第49-53页
     ·数学建模的基本思想第49-50页
     ·蚁群算法的设计原理第50-51页
     ·算法设计的流程图第51页
     ·基于蚁群算法实现负载均衡的设计第51-53页
   ·负载均衡模拟实验第53-56页
6 基于多 Agent 分布式网络系统模型的设计与实现第56-67页
   ·JADE 概述第56-58页
     ·JADE 软件框架第56-57页
     ·Agent 类第57-58页
     ·Agent 通信语言(ACL) 消息第58页
   ·Agent 管理器第58-60页
   ·基于多Agent 的分布式网络管理模型第60-61页
   ·系统理论模型的验证第61-63页
   ·仿真模拟实验第63-67页
结论第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表(录用)的学术论文目录第73-74页

 
 
论文编号BS186539,这篇论文共74
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