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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--汽轮发电机组弯扭耦合振动信号采集与分析系统研究
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汽轮发电机组弯扭耦合振动信号采集与分析系统研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-16页
   ·选题背景及其意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-14页
     ·汽轮发电机组在线监测系统研究现状第11-12页
     ·信号采集研究现状第12-13页
     ·信号分析研究现状第13-14页
   ·课题主要研究内容和方法第14-16页
第2章 汽轮机发电机组典型故障分析第16-25页
   ·前言第16页
   ·动静碰磨第16-18页
     ·原因分析第16-17页
     ·机理分析第17页
     ·振动特征分析第17-18页
   ·质量不平衡第18-21页
     ·原因分析第18-19页
     ·机理分析第19页
     ·振动特性分析第19-21页
   ·转子不对中第21-22页
     ·原因分析第21页
     ·机理分析第21-22页
     ·振动特性分析第22页
   ·绕组短路第22-24页
     ·原因分析第23页
     ·故障特征分析第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 小波分析理论第25-33页
   ·前言第25页
   ·傅立叶变换第25-28页
     ·经典傅里叶变换第25-26页
     ·傅里叶变换的基本性质第26-27页
     ·短时傅立叶变换第27-28页
   ·小波变换第28-30页
     ·连续小波变换第28-29页
     ·离散小波变换第29-30页
   ·多分辨率分析第30-31页
   ·小波分析与傅里叶变换的对比第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于小波阈值消噪问题的研究第33-47页
   ·前言第33-34页
   ·小波消噪原理第34-35页
   ·小波阈值消噪第35-38页
     ·硬阈值消噪第35-36页
     ·软阈值消噪第36-37页
     ·阈值的选取第37-38页
   ·基于小波阈值消噪的改进算法第38-43页
     ·软硬阈值折中算法第39-40页
     ·实验仿真第40-43页
   ·小波消噪后的故障特征识别第43-46页
     ·小波消噪后频率的识别第43-44页
     ·小波消噪后轴心轨迹的绘制第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于小波分析振动信号的奇异性监测第47-54页
   ·前言第47页
   ·信号的奇异性检测原理第47-48页
   ·模极大值和信号奇异点的关系第48-50页
   ·典型故障的奇异性监测第50-53页
     ·转子弯曲、转子部件脱落故障第50-51页
     ·轴承座松动故障第51-52页
     ·动静碰磨故障第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 结论与展望第54-55页
   ·结论第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
致谢第59页

 
 
论文编号BS1978289,这篇论文共59
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