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寄生式超声自动检测方法研究及系统开发 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-4页 | ABSTRACT | 第4-9页 | 第一章 绪论 | 第9-14页 | ·引言 | 第9页 | ·论文研究的背景和意义 | 第9-10页 | ·超声自动检测国内外研究现状和发展动态 | 第10-12页 | ·运动控制技术 | 第10页 | ·超声检测的路径规划技术 | 第10-11页 | ·超声A波数据处理方法 | 第11页 | ·超声C扫描图像的缺陷分析技术 | 第11-12页 | ·论文主要研究思路和研究内容 | 第12-14页 | ·研究思路 | 第12页 | ·研究内容 | 第12-14页 | 第二章 寄生式超声自动检测的运动控制方法 | 第14-27页 | ·引言 | 第14-15页 | ·基于串口通信的数控机床运动控制 | 第15-18页 | ·数控机床的组成与工作原理 | 第15-16页 | ·串口通信 | 第16-17页 | ·运动控制实现 | 第17-18页 | ·机床运动控制模型的建立 | 第18-20页 | ·运动控制数学模型 | 第18-19页 | ·机床运动特性分析 | 第19-20页 | ·运动及采集同步实验的设计 | 第20-23页 | ·运动采集同步实验设计原理 | 第20-21页 | ·运动采集同步实验流程及数据处理 | 第21-23页 | ·插值法动态坐标求解 | 第23-25页 | ·插值法动态坐标求解概述 | 第23页 | ·直线插补 | 第23-24页 | ·圆弧插补 | 第24-25页 | ·软闭环运动控制的精度验证 | 第25-26页 | ·精度验证试块设计 | 第25页 | ·精度验证数据分析 | 第25-26页 | ·本章小结 | 第26-27页 | 第三章 基于轮廓的超声检测路径规划方法 | 第27-35页 | ·引言 | 第27页 | ·工件扫描轮廓的描述与获取 | 第27-29页 | ·基于DXF文件的工件扫描轮廓描述 | 第27-28页 | ·工件扫描轮廓的获取 | 第28-29页 | ·弓字形扫描路径规划 | 第29-31页 | ·弓字扫描轨迹 | 第29页 | ·弓字形扫描特点 | 第29-30页 | ·弓字形扫描路径规划算法 | 第30-31页 | ·环形扫描路径规划 | 第31-33页 | ·环形扫描轨迹 | 第31页 | ·环形扫描特点 | 第31-32页 | ·环形扫描路径规划算法 | 第32-33页 | ·扫描步距、速度的选择与优化 | 第33-34页 | ·本章小结 | 第34-35页 | 第四章 超声A波信号的采集和处理 | 第35-47页 | ·引言 | 第35页 | ·超声A波数据采集 | 第35-39页 | ·A波的工作原理及数学表示 | 第35-37页 | ·超声液浸脉冲反射原理 | 第37-38页 | ·A波数据的采集 | 第38-39页 | ·超声A波信号压缩 | 第39-44页 | ·数据压缩原理 | 第39-40页 | ·基于间隔采样的压缩方法 | 第40-42页 | ·基于阈值的压缩方法 | 第42-44页 | ·超声A波的特征提取 | 第44-46页 | ·本章小结 | 第46-47页 | 第五章 超声缺陷检测的成像及缺陷分析 | 第47-57页 | ·引言 | 第47页 | ·超声C扫描成像 | 第47-50页 | ·超声C扫描原理 | 第47-48页 | ·C扫描图像的数学表示 | 第48-49页 | ·超声C扫描图像成像方法 | 第49-50页 | ·超声C扫描成像流程 | 第50页 | ·缺陷分析 | 第50-55页 | ·阈值的选择 | 第50-52页 | ·缺陷提取 | 第52-54页 | ·缺陷评估 | 第54-55页 | ·本章小结 | 第55-57页 | 第六章 寄生式超声检测软件系统开发 | 第57-69页 | ·引言 | 第57页 | ·寄生式超声检测软件系统需求分析 | 第57-58页 | ·寄生式超声检测软件系统的综合要求 | 第57-58页 | ·寄生式超声检测软件系统的数据要求 | 第58页 | ·寄生式超声检测软件系统设计 | 第58-66页 | ·寄生式超声检测软件系统开发平台简介 | 第58-59页 | ·寄生式超声检测软件系统结构 | 第59-63页 | ·寄生式超声检测软件系统主要功能界面 | 第63-66页 | ·系统应用实例 | 第66-68页 | ·本章小结 | 第68-69页 | 第七章 总结与展望 | 第69-71页 | ·总结 | 第69页 | ·后续工作 | 第69-71页 | 参考文献 | 第71-75页 | 致谢 | 第75-76页 | 攻读硕士学位期间参加科研项目和发表论文情况 | 第76页 |
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