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智慧教育云平台中多约束分配问题的算法设计与研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4-5页 | | 第一章 绪论 | 第8-14页 | | 1.1 研究的背景 | 第8-9页 | | 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 | | 1.3 多约束算法的国内外研究现状 | 第10-11页 | | 1.4 本文主要工作 | 第11-13页 | | 1.5 本文组织结构 | 第13-14页 | | 第二章 智慧教育云平台中的难点概述 | 第14-21页 | | 2.1 智慧教育云平台相关介绍 | 第14-15页 | | 2.1.1 智慧教育 | 第14页 | | 2.1.2 智慧教育云平台 | 第14-15页 | | 2.2 多约束分配问题 | 第15-20页 | | 2.2.1 新生分班问题 | 第15-16页 | | 2.2.2 教师排课问题 | 第16-18页 | | 2.2.3 考试安排问题 | 第18-20页 | | 2.3 本章小结 | 第20-21页 | | 第三章 相关算法的设计 | 第21-39页 | | 3.1 多约束分配常用算法 | 第21-26页 | | 3.1.1 动态规划 | 第21-22页 | | 3.1.2 回溯法 | 第22-23页 | | 3.1.3 贪心算法 | 第23-24页 | | 3.1.4 模拟退火算法 | 第24页 | | 3.1.5 遗传算法 | 第24-25页 | | 3.1.6 蚁群算法 | 第25-26页 | | 3.2 基于回溯算法的新生分班 | 第26-31页 | | 3.2.1 数据定义 | 第27-29页 | | 3.2.2 分班算法设计 | 第29-31页 | | 3.3 基于蚁群遗传算法的时间表安排 | 第31-38页 | | 3.3.1 基因编码 | 第32页 | | 3.3.2 初始化种群 | 第32-34页 | | 3.3.3 适应度评估 | 第34-35页 | | 3.3.4 选择 | 第35-36页 | | 3.3.5 交叉 | 第36-37页 | | 3.3.6 变异 | 第37页 | | 3.3.7 参数控制 | 第37-38页 | | 3.4 本章小结 | 第38-39页 | | 第四章 分班及时间安排算法在智慧教育平台中的应用 | 第39-57页 | | 4.1 智慧教育云平台概述 | 第39-44页 | | 4.1.1 平台角色定义 | 第39-41页 | | 4.1.2 平台模块划分 | 第41-43页 | | 4.1.3 平台架构设计 | 第43-44页 | | 4.2 相关数据库设计 | 第44-48页 | | 4.3 三大问题功能模块实现结果 | 第48-55页 | | 4.3.1 新生分班 | 第48-50页 | | 4.3.2 教师排课 | 第50-53页 | | 4.3.3 考试安排 | 第53-55页 | | 4.4 效果分析 | 第55-56页 | | 4.5 本章小结 | 第56-57页 | | 第五章 总结与展望 | 第57-60页 | | 5.1 主要工作总结 | 第57-58页 | | 5.2 未来展望 | 第58-60页 | | 致谢 | 第60-61页 | | 参考文献 | 第61-64页 | | 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |
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论文编号BS2553289，这篇论文共64页
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