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基于广域量测的电力系统低频振荡模式辨识研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第6-7页 | | abstract | 第7-8页 | | 第1章 绪论 | 第11-17页 | | 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 | | 1.2 课题研究现状 | 第12-15页 | | 1.2.1 低频振荡产生机理研究 | 第12-13页 | | 1.2.2 基于量测的低频振荡分析方法 | 第13-15页 | | 1.3 本文的主要工作 | 第15页 | | 1.4 本文的章节安排 | 第15-17页 | | 第2章 电力系统低频振荡模式辨识理论基础 | 第17-25页 | | 2.1 电力系统的线性化模型 | 第17-20页 | | 2.2 电力系统随机响应 | 第20-21页 | | 2.3 电力系统负荷分布特性 | 第21-24页 | | 2.4 本章小结 | 第24-25页 | | 第3章 电力系统自由振荡信号提取方法分析 | 第25-40页 | | 3.1 前言 | 第25页 | | 3.2 随机减量技术原理 | 第25-27页 | | 3.3 自然激励技术原理 | 第27-28页 | | 3.4 两种方法的比较 | 第28-39页 | | 3.4.1 不同阻尼比情况下的比较 | 第29-31页 | | 3.4.2 不同振荡频率情况下的比较 | 第31-32页 | | 3.4.3 不同数据窗长度下的比较 | 第32-37页 | | 3.4.4 不同采样频率下的比较 | 第37-38页 | | 3.4.5 计算量比较 | 第38-39页 | | 3.5 本章小结 | 第39-40页 | | 第4章 环境激励下基于TLS-ESPRIT方法的低频振荡分析 | 第40-59页 | | 4.1 前言 | 第40-41页 | | 4.2 TLS-ESPRIT方法原理与步骤 | 第41-44页 | | 4.3 环境激励下基于RDT-TLS-ESPRIT方法的低频振荡模式辨识 | 第44-48页 | | 4.3.1 16机仿真系统介绍 | 第44-46页 | | 4.3.2 仿真思路与参数设置 | 第46-47页 | | 4.3.3 结果分析 | 第47-48页 | | 4.4 环境激励下基于NExT-TLS-ESPRIT方法的低频振荡模式辨识 | 第48-49页 | | 4.5 环境激励下三种低频振荡模式辨识方法对比 | 第49-57页 | | 4.5.1 抗噪性比较 | 第49-51页 | | 4.5.2 数据长度对方法的影响比较 | 第51-53页 | | 4.5.3 实测数据比较 | 第53-57页 | | 4.6 本章小结 | 第57-59页 | | 结论 | 第59-60页 | | 致谢 | 第60-61页 | | 附录 | 第61-68页 | | 参考文献 | 第68-72页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第72页 |
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论文编号BS2695689，这篇论文共72页
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