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几种分形图像压缩方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-10页
1 图像压缩技术第10-13页
   ·图像压缩的机制的重要特性第10页
   ·图像压缩编码的基本方法第10-11页
   ·图像压缩的几种技术指标第11-13页
2 分形图像压缩基础第13-21页
   ·分形概述第13页
   ·分形图像压缩大意第13-16页
   ·分形图像压缩的原理和过程第16-20页
     ·分形图像压缩的原理第16-17页
     ·全搜索编码算法第17-19页
     ·解码算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 一种无搜索的彩色分形图像编码方法第21-33页
   ·无搜索算法的产生第21页
   ·编码算法分析第21-22页
   ·无搜索的分形图像编码方法第22-24页
     ·算法的基本思想第22页
     ·算法的改进第22-24页
   ·彩色分形图像编码第24-29页
     ·彩色图像的灰度化第24-26页
     ·灰度图像的着色第26-29页
   ·实验与结果分析第29-32页
     ·无搜索算法的实验第29-30页
     ·伪彩色处理的实验结果第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 一种有效自适应算术编码的图像压缩技术第33-41页
   ·传统的算术编码第33-35页
   ·自适应算术编码方法第35-38页
     ·自适应算术编码第35-37页
     ·本文所用的AAC步骤第37-38页
   ·实验与结果分析第38-39页
     ·实验结果第38-39页
     ·实验结果分析第39页
   ·本章小结第39-41页
5 基于聚类分析的彩色分形图像压缩第41-52页
   ·基于二次聚类的分形彩色图像压缩方法提出的背景第41-42页
   ·彩色图像的预处理第42-44页
     ·色彩空间转换第42-43页
     ·图像的去相关性第43-44页
     ·图像亮度特性变换的选择第44页
   ·基于聚类的彩色图像分割第44-47页
     ·分形维数第44-45页
     ·基于聚类算法的图像分割第45-46页
     ·线性维数分析(LDA)——基于模糊像素分类第46-47页
   ·基于无搜索算法的局部搜索第47页
   ·次聚类搜索第47-48页
   ·实验与结果分析第48-51页
     ·测试图像第48页
     ·性能评估标第48-49页
     ·实验结果第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页

 
 
论文编号BS289189,这篇论文共58
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