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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--注射充模阶段基础能耗的研究
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注射充模阶段基础能耗的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 注射过程简介第11-14页
        1.1.1 注射成型基本原理第11-12页
        1.1.2 注塑机第12-13页
        1.1.3 注射成型过程中的工艺参数第13-14页
    1.2 注射成型过程能耗描述与研究背景第14-15页
    1.3 注射成型过程能量损耗研究现状第15-21页
        1.3.1 注塑机节能硬技术的研究现状第16页
        1.3.2 基于注射成型原理的节能软技术的研究现状第16-21页
    1.4 论文研究意义与内容第21-23页
        1.4.1 论文研究的意义第21页
        1.4.2 主要研究内容第21-23页
第二章 基于Moldflow MPI软件的注射基础能耗计算与参数优化第23-44页
    2.1 引言第23页
    2.2 基于Moldflow MPI的注射基础能耗的计算第23-26页
        2.2.1 Moldflow Insight简介第23页
        2.2.2 Moldflow中的塑料熔体粘度模型第23-24页
        2.2.3 Moldflow MPI流动分析一般流程第24-25页
        2.2.4 基于Moldflow MPI的注射基础能耗计算方法第25-26页
    2.3 注射能耗参数正交试验优化第26-42页
        2.3.1 正交试验简介第26-30页
        2.3.2 正交试验方案第30-42页
    2.4 本章小结第42-44页
第三章 注射能耗函数模型的建立第44-63页
    3.1 引言第44页
    3.2 曲线拟合基本原理第44-45页
    3.3 单变量拟合第45-58页
    3.4 多变量拟合第58-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第四章 注射能耗实验系统与实验验证第63-83页
    4.1 引言第63页
    4.2 注塑机实验系统第63-67页
        4.2.1 注射成型机第64页
        4.2.2 数据采集系统第64-66页
        4.2.3 实验制品、材料及其他相关设备第66-67页
    4.3 注射能耗验证实验第67-81页
        4.3.1 正交试验第68-72页
        4.3.2 单因素变动实验第72-74页
        4.3.3 更换模具型腔实验第74-76页
        4.3.4 拟合公式的验证第76-77页
        4.3.5 更换材料进行实验第77-81页
    4.4 本章小结第81-83页
第五章 基于BP神经网络的注射能耗模型第83-96页
    5.1 引言第83页
    5.2 BP神经网络第83-88页
        5.2.1 BP神经网络概述第84页
        5.2.2 BP神经网络学习过程第84-85页
        5.2.3 BP神经网络的求解设计第85-88页
    5.3 BP神经网络在Matlab中的实现第88-94页
    5.4 本章小结第94-96页
结论第96-98页
    一.结论第96页
    二.研究展望第96-98页
参考文献第98-103页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第103-104页
致谢第104-105页
附件第105页

 
 
论文编号BS3610789,这篇论文共105
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