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网格计算中任务的调度策略和调度算法的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-20页 | | ·网格计算的概念和意义 | 第11-13页 | | ·网格的分类 | 第13-14页 | | ·根据网格客体分类 | 第13页 | | ·根据网格主体分类 | 第13-14页 | | ·国内外的网格发展动态 | 第14-18页 | | ·国外的网格研究现状 | 第14-16页 | | ·国内的网格研究现状 | 第16-18页 | | ·网格技术的应用 | 第18-19页 | | ·网格进入商用化 | 第18页 | | ·存储技术领域 | 第18页 | | ·信息的融合领域 | 第18-19页 | | ·本论文的组织结构 | 第19-20页 | | 第二章 网格技术概述 | 第20-29页 | | ·现有的几种网格体系结构 | 第20-23页 | | ·五层沙漏结构 | 第20-21页 | | ·开放服务网格体系结构 OGSA 及其 OGSI | 第21-22页 | | ·OGSA 下的Web 服务资源框架WSRF | 第22-23页 | | ·网格任务管理体系结构 | 第23-26页 | | ·Globus 任务管理系统的总体架构概要 | 第24-25页 | | ·任务执行流程 | 第25-26页 | | ·网格计算中任务管理研究的重要性 | 第26-29页 | | ·网格任务管理研究的基础性 | 第26-27页 | | ·网格计算面临的挑战和关键技术 | 第27-29页 | | 第三章 网格任务调度策略的研究 | 第29-43页 | | ·网格任务调度 | 第29-34页 | | ·基本的网格任务调度过程 | 第29-31页 | | ·网格任务调度研究目标 | 第31页 | | ·网格任务调度模型和策略 | 第31-34页 | | ·一种协同调度策略及其性能分析 | 第34-38页 | | ·调度策略描述 | 第35-37页 | | ·性能分析 | 第37-38页 | | ·一种重叠调度策略及其性能分析 | 第38-43页 | | ·重叠策略假设环境 | 第38-39页 | | ·重叠策略描述 | 第39-40页 | | ·重叠调度策略性能分析 | 第40-43页 | | 第四章 经典网格调度算法简介 | 第43-49页 | | ·网格任务调度系统的特点 | 第43-44页 | | ·现在主要的几种经典的网格调度算法 | 第44-49页 | | 第五章 网格调度算法的研究 | 第49-60页 | | ·遗传算法、Min-Min 和 Max-Min 算法概述 | 第49-52页 | | ·遗传算法（GA） | 第49-50页 | | ·Min-Min 算法 | 第50-51页 | | ·Max-Min 算法 | 第51-52页 | | ·一种基于遗传算法和Min-Min 算法的新型调度算法GAMin | 第52-55页 | | ·一种基于遗传算法和Max-Min 算法的新型调度算法GAMax | 第55-56页 | | ·网格仿真工具 | 第56-60页 | | ·经典的实验仿真工具 | 第56-58页 | | ·仿真工具模拟网格资源的对比 | 第58-60页 | | 第六章 使用 GridSim 仿真工具进行仿真 | 第60-70页 | | ·GridSim 仿真环境简介 | 第60-63页 | | ·两种算法的仿真实验 | 第63-64页 | | ·仿真实验结果 | 第64-68页 | | ·确定遗传算法的终止条件 | 第64-65页 | | ·确定 GAMin 算法的分组长度 | 第65-66页 | | ·确定 GAMax 算法的分组长度 | 第66页 | | ·仿真测试 GAMin 的性能 | 第66-67页 | | ·仿真测试 GAMax 的性能 | 第67-68页 | | ·GAMin 与GAMax 的性能对比 | 第68页 | | ·仿真实验结果分析 | 第68-70页 | | 第七章 总结和展望 | 第70-72页 | | ·本文的工作总结 | 第70页 | | ·将来的工作展望 | 第70-72页 | | 参考文献 | 第72-75页 | | 致谢 | 第75-76页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
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论文编号BS374289，这篇论文共76页
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