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基于反射光谱的早稻氮素营养监测研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第6-7页 | Abstract | 第7-8页 | 第一章 绪论 | 第9-19页 | 1 作物氮素营养诊断的发展历程 | 第9-11页 | 1.1 作物氮素营养诊断的传统方法 | 第9-10页 | 1.1.1 作物外观形态的判断 | 第9-10页 | 1.1.2 化学诊断 | 第10页 | 1.2 作物氮营养诊断的现代方法 | 第10-11页 | 1.2.1 叶绿素仪法 | 第10-11页 | 1.2.2 叶绿素荧光法 | 第11页 | 1.2.3 高光谱遥感技术 | 第11页 | 2 基于高光谱的作物氮素营养监测研究进展 | 第11-15页 | 2.1 作物氮素营养诊断的高光谱监测的原理 | 第11-12页 | 2.2 绿色植物的高光谱反射特征 | 第12-13页 | 2.3 高光谱对作物氮素营养的响应及研究进展 | 第13-14页 | 2.3.1 作物叶片氮素光谱监测 | 第13-14页 | 2.3.2 作物冠层氮素光谱监测 | 第14页 | 2.4 基于高光谱的水稻氮素营养监测研究进展 | 第14-15页 | 3 作物长势光谱监测研究 | 第15-16页 | 3.1 叶面积指数监测 | 第15页 | 3.2 生物量的监测 | 第15-16页 | 4 作物光谱参数的特征以及信息的提取 | 第16-17页 | 4.1 植被指数 | 第16页 | 4.2 红边参数 | 第16-17页 | 4.3 作物光谱信息的提取以及处理方法 | 第17页 | 5 研究意义及目的 | 第17-19页 | 第二章 技术路线与研究方法 | 第19-25页 | 1 研究思路与技术路线 | 第19页 | 2 材料与方法 | 第19-25页 | 2.1 试验设计及技术路线 | 第19-20页 | 2.2 数据的获取 | 第20-21页 | 2.2.1 光谱数据的测定 | 第20-21页 | 2.2.2 农学参数的测定 | 第21页 | 2.3 光谱数据预处理与分析方法 | 第21-25页 | 2.3.1 光谱重采样 | 第21-22页 | 2.3.2 基于光谱微分技术的参数提取 | 第22-25页 | 第三章 不同氮素水平下早稻光谱特征分析 | 第25-30页 | 1 材料与数据处理方法 | 第25页 | 1.1 实验设计 | 第25页 | 1.2 水稻反射光谱数据的获取 | 第25页 | 1.3 数据的分析 | 第25页 | 2 结果与分析 | 第25-28页 | 2.1 不同氮素水平下早稻冠层反射光谱特征 | 第25-26页 | 2.2 不同生育期早稻冠层光谱变化 | 第26-27页 | 2.3 不同氮素水平下早稻叶片反射光谱特征 | 第27-28页 | 2.3.1 同一层次的叶片在不同氮素水平下光谱特征 | 第27-28页 | 2.3.2 同一氮素水平下不同层次叶片的光谱特征 | 第28页 | 3 小结 | 第28-30页 | 第四章 基于叶片反射光谱的早稻氮素含量监测 | 第30-39页 | 1 材料与方法 | 第30页 | 1.1 试验设计 | 第30页 | 1.2 叶片反射光谱数据及叶片氮含量的测定 | 第30页 | 1.3 数据分析 | 第30页 | 2 结果与分析 | 第30-37页 | 2.1 对不同氮素水平下早稻叶片氮素的变化特征分析 | 第30-31页 | 2.2 基于反射光谱氮素含量敏感波段的选择 | 第31-33页 | 2.3 早稻叶片氮素含量与各类高光谱参数的相关性 | 第33-34页 | 2.4 基于反射光谱的氮素含量诊断模型 | 第34-36页 | 2.5 模型的验证 | 第36-37页 | 3 小结 | 第37-39页 | 第五章 基于冠层反射光谱的早稻生长长势监测 | 第39-46页 | 1 材料与方法 | 第39页 | 1.1 试验设计 | 第39页 | 1.2 数据测定与获取 | 第39页 | 1.3 数据分析 | 第39页 |
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