| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 分布式约束优化求解算法的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 非对称分布式约束优化问题求解算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 智能优化思想在分布式约束推理问题中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与创新之处 | 第14页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文创新之处 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 分布式约束优化研究基础 | 第16-26页 |
| 2.1 分布式约束优化问题 | 第16-18页 |
| 2.1.1 对称分布式约束优化问题 | 第16-17页 |
| 2.1.2 非对称分布式约束优化问题 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式约束优化问题实验 | 第18-20页 |
| 2.2.1 实验测试问题 | 第18-19页 |
| 2.2.2 实验平台 | 第19-20页 |
| 2.2.3 算法评价指标 | 第20页 |
| 2.3 蚁群优化算法的理论基础 | 第20-24页 |
| 2.3.1 蚁群优化算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 求解分布式约束满足问题的蚁群优化算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于蚁群优化思想的对称分布式约束优化问题求解算法 | 第26-46页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于蚁群优化思想的对称分布式约束优化问题求解算法 | 第26-36页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第26-34页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第34-35页 |
| 3.2.3 理论分析 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于蚁群优化思想的非对称分布式约束优化问题求解算法 | 第46-66页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于蚁群优化思想的非对称分布式约束优化问题求解算法 | 第46-56页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第46-53页 |
| 4.2.2 实例分析 | 第53-55页 |
| 4.2.3 理论分析 | 第55-56页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第56-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第74页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第74页 |
广告服务 
