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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于蚁群优化思想的分布式约束优化问题求解算法研究
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基于蚁群优化思想的分布式约束优化问题求解算法研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 分布式约束优化求解算法的研究现状第9-12页
        1.2.2 非对称分布式约束优化问题求解算法的研究现状第12-13页
        1.2.3 智能优化思想在分布式约束推理问题中的应用第13-14页
    1.3 论文的主要研究内容与创新之处第14页
        1.3.1 论文主要研究内容第14页
        1.3.2 论文创新之处第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
2 分布式约束优化研究基础第16-26页
    2.1 分布式约束优化问题第16-18页
        2.1.1 对称分布式约束优化问题第16-17页
        2.1.2 非对称分布式约束优化问题第17-18页
    2.2 分布式约束优化问题实验第18-20页
        2.2.1 实验测试问题第18-19页
        2.2.2 实验平台第19-20页
        2.2.3 算法评价指标第20页
    2.3 蚁群优化算法的理论基础第20-24页
        2.3.1 蚁群优化算法第20-22页
        2.3.2 求解分布式约束满足问题的蚁群优化算法第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 基于蚁群优化思想的对称分布式约束优化问题求解算法第26-46页
    3.1 引言第26页
    3.2 基于蚁群优化思想的对称分布式约束优化问题求解算法第26-36页
        3.2.1 算法描述第26-34页
        3.2.2 实例分析第34-35页
        3.2.3 理论分析第35-36页
    3.3 实验结果及分析第36-44页
    3.4 本章小结第44-46页
4 基于蚁群优化思想的非对称分布式约束优化问题求解算法第46-66页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于蚁群优化思想的非对称分布式约束优化问题求解算法第46-56页
        4.2.1 算法描述第46-53页
        4.2.2 实例分析第53-55页
        4.2.3 理论分析第55-56页
    4.3 实验结果及分析第56-64页
    4.4 本章小结第64-66页
5 总结与展望第66-68页
    5.1 论文工作总结第66-67页
    5.2 未来工作展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第74页
    B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第74页

 
 
论文编号BS4055039,这篇论文共74
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