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基于多目标进化算法的石脑油热裂解生产过程操作优化
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 石脑油热裂解研究现状第11-13页
    1.3 多目标优化算法研究现状第13-15页
    1.4 本文研究内容与安排第15-16页
第2章 石脑油热裂解生产过程多目标优化第16-38页
    2.1 石脑油裂解操作优化问题描述第16页
    2.2 石脑油裂解操作优化模型建立第16-20页
        2.2.1 操作变量第18-19页
        2.2.2 目标函数第19-20页
    2.3 多目标问题第20-21页
    2.4 传统多目标优化算法第21-24页
        2.4.1 评价函数法第21-23页
        2.4.2 分层序列法第23页
        2.4.3 目的规划法第23-24页
    2.5 多目标进化算法第24-35页
        2.5.1 第三代快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)第26-32页
        2.5.2 基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)第32-35页
    2.6 性能指标第35-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第3章 基于记忆机制的多目标差分进化算法第38-52页
    3.1 算法概述第38-39页
    3.2 MODEMem算法流程第39-42页
    3.3 实验设计第42-47页
        3.3.1 测试问题第43-45页
        3.3.2 比较算法第45-46页
        3.3.3 实验设置第46-47页
    3.4 实验结果第47-48页
    3.5 实验分析第48-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第4章 基于分解机制与自适应缩放因子的多目标进化算法第52-66页
    4.1 算法概述第52页
    4.2 MOEA/D-CCUF算法流程第52-57页
    4.3 实验设计第57-61页
        4.3.1 测试问题第57-59页
        4.3.2 比较算法第59-60页
        4.3.3 实验设置第60-61页
    4.4 实验结果第61-63页
    4.5 实验分析第63-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第5章 石脑油热裂解生产过程操作优化模型求解与分析第66-70页
    5.1 模型求解第66-67页
    5.2 结果分析第67-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
攻读学位期间发表的论文第80页

 
 
论文编号BS4097539,这篇论文共80
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