logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于深度学习的人脸表情识别研究
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
考虑市场参与者行为的碳市场风险防
金属表面上有机分子吸附和选择反应
基于表情运动速率四维人脸真实表
孤独症谱系障碍儿童情绪能力干预系
基于深度学习表情识别研究
基于深度学习表情识别研究
基于深度学习表情识别研究
基于深度学习表情识别算法研
基于深度学习表情识别算法研
基于深度学习表情识别算法研
基于深度学习表情识别研究
基于深度学习表情识别算法研
基于局部特征提取和深度学习
基于深度学习表情识别算法研
脸面部属性估计与老化合成研究
基于LBP特征与深度学习模型
低比特率真实感人视频编码研究
基于时空特征和深度学习模型
真实感人表情合成关键技术研究
类人机器表情识别表情再现方法
基于深度强化学习电力系统智能发
小学生情绪表情识别特点及其与情绪
基于视频表情识别
三维表情合成研究
一个全自动基于MPEG-4
面向智能终端表情识别方法与
生态化微表情识别测量编制及微表
面孔表情识别与身体表情识别相互影
具身微表情识别:局部面部反馈对微
面部表情识别影响因素:表情强度
面部微表情识别若干关键技术研究
特征检测与表情识别
多姿态检测与表情识别关键技术
基于情境认知英语教学模式研究
中国私募股权投资中估值问题研究
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
基于身份公钥密码系统研究
基于深度Q网络算法与模型研究
基于Agent信息检索系统
表情识别、重建与合成
基于信息技术企业战略管理平台理
基于深度卷积神经网络表情
基于视觉特征提取表情识别
基于非负矩阵分解表情识别
基于二维Gabor变换与支持向量
嵌入式深度神经网络模型压缩与前
基于PDE理论三维重建及识
基于双目立体视觉三维重建与
真实感三维建模及应用研究
基于多摄像头识别系统设计与
影视角色追踪与替换研究与应
基于视频表情建模研究
基于MPEG-4建模和动画
形状相似度算法研究及其在相似
特征检测与疲劳状态识别研究
混合学习环境下大学生深度学习评价
数字表情实时识别系统设计与
基于神经网络三维表情识别
表情识别方法研究
表情识别研究
表情迁移和虚拟角色面部表情
线性回归表情模型重建及表情
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于深度学习的人脸表情识别研究
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第16-28页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 人脸表情识别研究现状第18-22页
        1.2.1 基于传统特征的人脸表情识别方法第18-19页
        1.2.2 基于深度学习的人脸表情识别方法第19-20页
        1.2.3 情感识别、动作单元识别与情感空间预测方法第20页
        1.2.4 动态人脸表情识别方法第20-22页
    1.3 深度学习研究现状第22-26页
        1.3.1 卷积神经网络第22-23页
        1.3.2 三维卷积神经网络第23-24页
        1.3.3 注意力模型第24-25页
        1.3.4 二值神经网络第25-26页
    1.4 本文的内容安排第26-28页
2 基于卷积神经网络的人脸表情识别第28-38页
    2.1 卷积神经网络及其训练方法第28-31页
    2.2 卷积特征迁移方法第31-32页
    2.3 实验与结果分析第32-37页
        2.3.1 数据集与预处理第32-33页
        2.3.2 基于卷积神经网络的人脸表情识别实验第33-34页
        2.3.3 人脸表情卷积特征迁移实验第34-37页
    2.4 本章小节第37-38页
3 基于视觉注意力的人脸感兴趣区域检测与表情识别第38-54页
    3.1 卷积神经网络的可视化第38-39页
    3.2 动作单元相关的人脸表情识别第39-40页
    3.3 基于基准卷积神经网络的人脸表情识别第40页
    3.4 带有视觉注意力的卷积神经网络的人脸表情识别第40-43页
    3.5 实验与结果分析第43-53页
        3.5.1 数据集与预处理第43-45页
        3.5.2 RaFD-FRONT数据集上的人脸表情识别第45-47页
        3.5.3 RaFD-POSE数据集上的人脸表情识别第47-51页
        3.5.4 SFEW数据集上的人脸表情识别第51页
        3.5.5 HAPPEI数据集上的视觉注意力模型可视化第51-52页
        3.5.6 对视觉注意力模型的进一步分析第52-53页
    3.6 本章小结第53-54页
4 基于卷积-反卷积神经网络的人脸互补特征提取与表情识别第54-69页
    4.1 基于反卷积神经网络的图像合成第55页
    4.2 人脸互补特征提取方法第55-57页
    4.3 基于互补特征的人脸合成方法第57-59页
    4.4 基于互补特征的人脸插值方法第59-60页
    4.5 实验与结果分析第60-68页
        4.5.1 数据集与预处理第60-61页
        4.5.2 基于NET-3的人脸特征提取、重构与表情识别实验第61-63页
        4.5.3 基于NET-2b与NET-3b的人脸合成实验第63-65页
        4.5.4 基于NET-3的人脸插值实验第65页
        4.5.5 基于NET-3的人脸身份验证实验第65-68页
    4.6 本章小结第68-69页
5 基于三维卷积神经网络与决策融合的人脸表情动作识别第69-91页
    5.1 三维卷积神经网络统一框架第69-77页
        5.1.1 三维卷积层第70-71页
        5.1.2 三维最大池化层第71-72页
        5.1.3 三维Dropout层第72-73页
        5.1.4 三维Gabor层第73-75页
        5.1.5 三维光流层第75-76页
        5.1.6 三维卷积神经网络的一般设计原则第76-77页
    5.2 三维卷积神经网络权重初始化新方法第77-78页
    5.3 基于三维卷积神经网络的人脸表情识别方法第78-80页
    5.4 实验与结果分析第80-86页
        5.4.1 数据集与预处理第80-81页
        5.4.2 摆拍人脸表情识别实验第81-84页
        5.4.3 自发人脸表情识别实验第84-86页
    5.5 本章小结第86-91页
6 基于二值神经网络的人脸表情快速识别第91-108页
    6.1 总体框架第91-92页
    6.2 二值自编码器第92-96页
        6.2.1 单层二值自编码器第92-95页
        6.2.2 栈式二值自编码器第95页
        6.2.3 基于二值特征的迁移学习方法第95页
        6.2.4 二值自编码器特征与哈希编码的关系第95-96页
    6.3 多尺度稠密局部二元模式特征第96-97页
    6.4 非受限人脸归一化方法第97-98页
    6.5 实验与结果分析第98-106页
        6.5.1 数据集与预处理第98-100页
        6.5.2 SFEW数据集上的线性支持向量机实验第100-102页
        6.5.3 SFEW数据集上的二值自编码器实验第102-104页
        6.5.4 SFEW数据集上的栈式二值自编码器实验第104页
        6.5.5 SFEW数据集上的二值神经网络实验第104-106页
        6.5.6 RaFD数据集上的实验第106页
    6.6 本章小结第106-108页
7 总结与展望第108-110页
    7.1 本文工作总结第108页
    7.2 未来工作展望第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-129页
附录第129页

 
 
论文编号BS4128789,这篇论文共129
会员购买按0.35元/页下载,共需支付45.15元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付64.5元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我