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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--CGF中的指控行为建模关键技术研究
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CGF中的指控行为建模关键技术研究
 
     论文目录
 
摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-28页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-24页
        1.2.1 指挥控制描述模型研究现状第15-20页
        1.2.2 CGF行为建模研究现状第20-24页
    1.3 论文研究内容、组织结构和主要贡献第24-28页
        1.3.1 论文研究内容第24-25页
        1.3.2 论文主要贡献和创新点第25-26页
        1.3.3 论文组织结构第26-28页
第二章 CGF中的指控行为模型框架研究与设计第28-38页
    2.1 引言第28页
    2.2 指挥控制的内涵和过程分析第28-31页
        2.2.1 指挥控制内涵分析第28-30页
        2.2.2 指挥控制过程分析第30-31页
    2.3 CGF中的指控行为建模需求分析第31-33页
        2.3.1 CGF行为模型框架第31-32页
        2.3.2 指控行为建模需求分析第32-33页
    2.4 指控行为模型框架设计第33-37页
        2.4.1 指控行为模型框架总体结构设计第33-35页
        2.4.2 指控行为模型框架中的关键技术第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 面向指控的智能推理模型第38-61页
    3.1 引言第38页
    3.2 指控行为模型中推理决策问题分析第38-40页
    3.3 基于规则的智能推理模型设计第40-48页
        3.3.1 总体结构和功能设计第40-41页
        3.3.2 知识表示与知识库结构设计第41-44页
        3.3.3 智能推理模型的推理机制设计第44-48页
    3.4 智能推理模型运行机制设计第48-53页
        3.4.1 作战规则数据导入第48-50页
        3.4.2 知识库预处理第50-52页
        3.4.3 仿真中的推理运行第52-53页
    3.5 仿真实验第53-60页
        3.5.1 实验想定与初始设置第54-58页
        3.5.2 仿真结果与分析第58-60页
    3.6 本章小结第60-61页
第四章 基于扩展型分层任务网的任务描述与管理方法研究第61-77页
    4.1 引言第61页
    4.2 作战任务定义与关系描述第61-65页
        4.2.1 作战任务定义和分类第61-62页
        4.2.2 作战任务间的关系第62-63页
        4.2.3 作战任务与环境的关系第63-65页
    4.3 基于E-HTN的任务描述方法研究第65-67页
    4.4 基于E-HTN的任务管理方法研究第67-73页
        4.4.1 通用任务管理器框架设计第67-69页
        4.4.2 通用任务管理器的任务调度算法第69-73页
    4.5 仿真实验第73-76页
        4.5.1 实验想定第74-75页
        4.5.2 仿真结果与分析第75-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第五章 基于扩展型分层任务网的动态对抗规划算法第77-107页
    5.1 引言第77页
    5.2 RTS游戏中对抗规划问题分析第77-80页
    5.3 部分可观条件下的动态对抗HTN规划算法第80-89页
        5.3.1 部分可观条件下的动态对抗HTN规划问题形式化描述第81-82页
        5.3.2 部分可观条件下的AHTN-R算法框架第82-84页
        5.3.3 基于备选方案优先级的任务修复策略第84-87页
        5.3.4 基于状态估计的信念状态生成策略第87-89页
    5.4 仿真实验第89-105页
        5.4.1 实验想定与初始设置第89-94页
        5.4.2 完全可观条件下的实验结果与分析第94-99页
        5.4.3 部分可观条件下的实验结果与分析第99-105页
    5.5 本章小结第105-107页
第六章 指控行为建模工具设计、开发与应用第107-120页
    6.1 引言第107页
    6.2 指控行为建模工具设计第107-115页
        6.2.1 总体功能设计第107-108页
        6.2.2 运行流程设计第108-109页
        6.2.3 模块详细设计第109-115页
    6.3 应用实例及分析第115-119页
        6.3.1 作战想定第115页
        6.3.2 仿真应用开发第115-117页
        6.3.3 仿真结果分析第117-119页
    6.4 本章小结第119-120页
第七章 总结与展望第120-123页
    7.1 论文工作总结第120-121页
    7.2 未来工作展望第121-123页
致谢第123-126页
参考文献第126-134页
作者在学期间取得的学术成果第134-136页
附录A AHTN算法第136-137页

 
 
论文编号BS4415539,这篇论文共137
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