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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于机器视觉的轮毂轴承法兰检测系统研究
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基于机器视觉的轮毂轴承法兰检测系统研究
 
     论文目录
 
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 课题研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 机器视觉技术应用现状第15-16页
        1.2.2 工业测量及缺陷检测研究现状第16-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第2章 系统总体设计第19-33页
    2.1 检测需求分析第19-21页
    2.2 系统主要技术第21-30页
        2.2.1 图像识别技术第21-28页
        2.2.2 微控制器系统第28页
        2.2.3 光电传感器技术第28-30页
    2.3 检测系统工作原理第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 检测系统硬件设计第33-41页
    3.1 硬件系统概述第33页
    3.2 图像采集模块第33-39页
        3.2.1 相机的选型第33-35页
        3.2.2 镜头的选型第35-37页
        3.2.3 光源的选型第37-38页
        3.2.4 光电信号传感器第38-39页
    3.3 运动控制模块第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 图像处理识别算法第41-63页
    4.1 螺纹孔偏移度检测第41-55页
        4.1.1 基于轮廓模板匹配定位改进方法第41-43页
        4.1.2 图像增强算法第43-46页
        4.1.3 形态学算法分析第46-49页
        4.1.4 基于随机化预拟合的最小二乘圆拟合改进算法第49-52页
        4.1.5 区域像素级偏移度检测算法第52-55页
    4.2 螺纹孔螺纹完整度检测第55-58页
        4.2.1 仿射变换第55-57页
        4.2.2 螺纹检测算法第57-58页
    4.3 环面锈蚀检测第58-62页
        4.3.1 Blob分析第58-60页
        4.3.2 极坐标转换第60-61页
        4.3.3 带权值的锈斑区域检测第61-62页
    4.4 本章小节第62-63页
第5章 系统软件与实验测试第63-75页
    5.1 轮毂轴承法兰检测系统软件设计第63-67页
        5.1.1 软件主界面与数据统计第63-64页
        5.1.2 相机设置界面第64-65页
        5.1.3 参数设置界面第65页
        5.1.4 创建模板界面第65-67页
    5.2 实验测试第67-74页
        5.2.1 螺纹孔偏移度检测第68-71页
        5.2.2 螺纹孔螺纹完整度检测第71-73页
        5.2.3 锈斑检测第73-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第6章 结论第75-77页
    6.1 总结第75页
    6.2 展望第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第83页

 
 
论文编号BS4589739,这篇论文共83
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