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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于协同进化的船舶分支管路空间布局优化
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基于协同进化的船舶分支管路空间布局优化
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-24页
   ·船舶管路设计概况第9-10页
   ·管路布局优化研究的意义第10-12页
   ·管路布局优化国内外研究概况第12-20页
     ·迷宫法第14-15页
     ·逃逸法第15-16页
     ·网络优化算法第16-17页
     ·Zhu算法第17-18页
     ·遗传算法第18-19页
     ·专家系统和模糊集理论第19-20页
     ·蚁群算法第20页
   ·分支管路布局优化问题第20-22页
   ·论文的主要内容和组织结构第22-24页
2 优化算法介绍第24-42页
   ·遗传算法概述第24-27页
   ·蚁群算法概述第27-31页
   ·协同进化算法概述第31-42页
     ·协同进化的生物学基础第31-32页
     ·协同进化的类型与发展状况第32-35页
     ·合作型协同进化第35-42页
3 船舶分支管路的协同进化算法第42-50页
   ·基本思想第42-43页
   ·算法模型第43-44页
   ·算法设计第44-47页
     ·分支管路路径优化问题的分解第44页
     ·分支管路系统的协同进化第44-47页
     ·重合势能值第47页
     ·约束条件及优化目标第47页
   ·算法流程第47-49页
   ·小结第49-50页
4 分支管路布局优化仿真算例实验及讨论第50-58页
   ·实验模型第50-51页
   ·采用蚁群算法进化独体支管种群的分支管路布局优化仿真实验第51-55页
     ·算法构成及实现第51-53页
     ·独体支管种群采用蚁群算法的分支管路布局优化算法流程第53-54页
     ·仿真结果第54-55页
   ·采用遗传算法进化独体支管种群的分支管路布局优化仿真实验第55-57页
     ·编码方法第55页
     ·遗传算子第55-56页
     ·独体支管种群采用遗传算法的分支管路布局优化算法流程第56页
     ·仿真结果第56-57页
   ·小结第57-58页
5 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66-67页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第67-68页
致谢第68-69页

 
 
论文编号BS810389,这篇论文共69
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