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基于Hopfield神经网络的管道泄漏检测方法研究

论文目录

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
第1章绪论	第9-23页
·论文选题的背景和意义	第9-10页
·故障诊断理论	第10-11页
·故障诊断基本结构	第10-11页
·故障诊断内容及任务	第11页
·油气运输管道的安全问题和泄漏检测方法	第11-19页
·油气运输管道的安全问题	第12页
·油气运输管道的泄漏检测方法	第12-17页
·负压波法泄漏检测原理及定位方法	第17-19页
·Hopfield神经网络的发展应用	第19-20页
·本文所做的主要工作	第20-23页
第2章泄漏检测的消噪处理	第23-39页
·引言	第23-24页
·小波变换基本理论	第24-31页
·连续小波变换	第24-26页
·Mallat算法	第26-31页
·泄漏信号小波去噪	第31-37页
·小波去噪描述	第31-32页
·泄漏信号的小波阈值去噪	第32-34页
·泄漏信号去噪流程	第34-36页
·泄漏信号去噪仿真	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第3章基于Hopfield神经网络的泄漏检测算法	第39-61页
·人工神经网络原理	第39-42页
·Hopfield神经网络	第42-49页
·Hopfield(DHNN)神经网络动力学分析	第43-46页
·离散型Hopfield(DHNN)神经网络工作原理	第46-47页
·(DHNN)神经网络连接权的设定	第47-48页
·Hopfield网络的存储容量讨论	第48-49页
·泄漏曲线识别的预处理	第49-52页
·基于Hopfield神经网络的泄漏检测流程	第52-60页
·本章小结	第60-61页
第4章基于Hopfield神经网络的实时泄漏检测算法	第61-73页
·引言	第61页
·平移窗口算法	第61-64页
·条件启动法	第64-70页
·斜率算法	第65-66页
·小波变换模极大值检测信号奇异点	第66-69页
·Hopfield神经网络	第69-70页
·本章小结	第70-73页
第5章总结与展望	第73-75页
参考文献	第75-79页
致谢	第79-81页
攻读硕士期间科研情况	第81页

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