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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--数字图像处理在电厂火焰检测中的应用
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数字图像处理在电厂火焰检测中的应用
 
     论文目录
 
第一章  绪论第1-14页
 1.1 引言第6-7页
 1.2 火焰图像检测器第7-10页
  1.2.1 目前状况第7-8页
  1.2.2 存在问题第8-9页
  1.2.3 相关研究第9-10页
 1.3 图像数据压缩方法第10-12页
  1.3.1 图像压缩第10-11页
  1.3.2 无损数据压缩第11页
  1.3.3 有损数据压缩第11-12页
  1.3.4 基于小波变换的数据压缩第12页
 1.4 本课题的主要工作第12-13页
 1.5 小结第13-14页
第二章  火焰图像传感器设计第14-27页
 2.1 火焰图像传感器结构第14-17页
  2.1.1 传像光纤第14-15页
  2.1.2 CCD摄像机第15-16页
  2.1.3 冷却系统第16-17页
 2.2 冷却系统设计第17-26页
  2.2.1 传热学及流体力学基础第17-20页
  2.2.2 具体计算第20-26页
 2.3 小结第26-27页
第三章 小波变换基础及在图像压缩中的应用第27-40页
 3.1 小波变换的定义第27-30页
  3.1.1 连续小波变换第27-29页
  3.1.2 离散小波变换第29-30页
 3.2 多分辨率分析第30-34页
  3.2.1 多分辨率分析思想第30页
  3.2.2 多分辨率分析数学理论第30-34页
 3.3 信号的分解与重构第34-39页
  3.3.1一 维数字信号的分解与重构第34-35页
  3.3.2二 维数字信号的分解与重构第35-39页
 3.4 小结第39-40页
第四章 小波变换的程序实现第40-57页
 4.1 小波基的选取第40-41页
 4.2 图像的分解和重建第41-50页
  4.2.1 FDWT程序第42-43页
  4.2.2 TwoD_sd程序第43-44页
  4.2.3 Ver_sd程序第44页
  4.2.4 Hor_sd程序第44-46页
  4.2.5 OneD_sd程序第46-48页
  4.2.6 OneD_filtfi程序第48-49页
  4.2.7 TwoD_deinterleave程序第49-50页
 4.3 小波分解系数的编码第50-56页
  4.3.1 小波分解系数的分布特点第50-53页
  4.3.2 量化和逆量化第53-54页
  4.3.3 LZW无损压缩编码方法第54-56页
 4.4 小结第56-57页
第五章  压缩图像传输第57-65页
 5.1 Modem通信编程技术基础第57-62页
  5.1.1 MODEM简介第57-58页
  5.1.2 Hayes标准第58-61页
  5.1.3 S寄存器第61-62页
  5.1.4 MODEM返回信息码第62页
 5.2 电话线上的压缩图像传输第62-64页
 5.3 小结第64-65页
第六章 软件设计第65-69页
 6.1 软件设计第65-66页
 6.2 实验结果第66-68页
 6.4 小结第68-69页
第七章 结论与展望第69-71页
 7.1 概述第69页
 7.2 本文的主要工作和成果第69-70页
 7.3 进一步完善第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

 
 
论文编号BS933039,这篇论文共74
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