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海量数据并行压缩算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
1 概论第6-8页
   ·现状分析第6页
   ·研制背景第6-7页
   ·并行压缩算法构想梗概第7-8页
2 压缩算法简介第8-10页
   ·压缩算法发展历程第8页
   ·压缩算法分类第8页
     ·无损压缩第8页
     ·有损压缩第8页
   ·自适应算术编码第8-10页
3 并行编程技术概述第10-14页
   ·并行计算机体系结构第10-11页
     ·分布内存结构第10页
     ·共享内存结构第10-11页
   ·并行程序编程环境第11页
   ·并行算法设计第11页
   ·基于消息传递的并行程序执行模式第11-12页
     ·SPMD(Single Program Multiple Data)模式第12页
     ·MPMD(Multiple Program Multiple Data)模式第12页
   ·并行编程接口MPI简介第12-14页
     ·应用现状第13页
     ·MPI接口规范常用函数第13页
     ·C语言对MPI接口库的引用第13-14页
4 并行压缩程序算法分析第14-33页
   ·并行压缩程序总体架构第14页
   ·并行程序任务分割算法概述第14-15页
     ·现有任务分解策略第15页
   ·并行压缩程序任务分割算法设计第15-20页
     ·熵的定义第16页
     ·算法设计第16-20页
   ·编码/解码算法第20-33页
     ·基于上下文的统计模型第20-21页
     ·零概率问题的解决第21页
     ·基于上下文的自适应算术编码数据结构第21-26页
     ·自适应算术编码器原理第26-31页
     ·算术解码器原理第31-33页
5 整合算术编码和并行编程技术第33-48页
   ·并行编程原理第33-39页
     ·单程序多数据流(SPMD,single program multiple-data)第33页
     ·机群计算环境配置第33-35页
     ·消息传递接口MPI第35-39页
   ·理想并行计算第39-42页
     ·原理简述第39-40页
     ·举例说明第40-41页
     ·执行效率分析第41-42页
   ·同步与负载平衡第42-44页
     ·同步的概念第42页
     ·障栅函数第42-43页
     ·障栅实现方式第43-44页
     ·并行压缩程序的障栅原理第44页
   ·映射第44-47页
     ·映射的目标第44-45页
     ·映射分类第45页
     ·映射算法第45-47页
   ·结论第47-48页
6 并行压缩程序实现第48-58页
   ·并行编程硬件环境搭建第48-49页
   ·并行编程软件环境配置第49-52页
     ·操作系统配置第49-52页
   ·软件实现方案第52-57页
     ·模块划分第52页
     ·统计模块设计第52-54页
     ·数据分割模块设计第54-55页
     ·任务分配模块(映射模块)第55-56页
     ·编码器实现第56-57页
     ·规约模块第57页
   ·并行压缩程序实现总结第57-58页
7 并行压缩程序性能分析第58-61页
   ·Canturbury测试集介绍第58页
   ·基于Canturbury全集的性能分析第58-61页
8 前景展望与结论第61-63页
   ·前景展望第61页
   ·结束语第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64页

 
 
论文编号BS1143254,这篇论文共64
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