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时空数据库中基于TPR～*树索引的更新策略研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-3页 | | ABSTRACT | 第3-5页 | | 目录 | 第5-7页 | | 第一章 引言 | 第7-13页 | | ·研究背景 | 第7-10页 | | ·研究内容与目标 | 第10-12页 | | ·本文结构组织 | 第12-13页 | | 第二章 时空数据库技术概述 | 第13-25页 | | ·时空数据库概述 | 第13页 | | ·时空数据表达 | 第13-14页 | | ·时空数据建模 | 第14-16页 | | ·时空概念建模 | 第15页 | | ·时空数据建模 | 第15-16页 | | ·移动对象模型 | 第16页 | | ·时空数据索引 | 第16-19页 | | ·时空数据查询 | 第19-20页 | | ·时空数据库体系结构 | 第20-23页 | | ·分层的体系结构 | 第20-21页 | | ·单集成体系结构 | 第21-22页 | | ·可扩展的体系结构 | 第22-23页 | | ·时空数据库原型系统 | 第23页 | | ·时空数据库应用 | 第23-24页 | | ·本章小结 | 第24-25页 | | 第三章 移动对象数据库索引技术 | 第25-48页 | | ·数据库索引技术概述 | 第25-26页 | | ·移动对象索引技术概述 | 第26-28页 | | ·一般分类法 | 第27-28页 | | ·研究热点与发展趋势 | 第28页 | | ·移动对象索引技术分类体系 | 第28-47页 | | ·概述 | 第28-30页 | | ·相关工作 | 第30-31页 | | ·基于R树的移动对象索引技术 | 第31-44页 | | ·基于Quadtree的移动对象索引技术 | 第44-45页 | | ·其他和移动对象索引技术 | 第45-46页 | | ·结论 | 第46-47页 | | ·本章小结 | 第47-48页 | | 第四章 预测未来索引技术 | 第48-67页 | | ·预测索引技术 | 第48-49页 | | ·TPR树 | 第49-58页 | | ·数据结构及其定义 | 第49-52页 | | ·penalty函数 | 第52页 | | ·插入 | 第52-57页 | | ·删除 | 第57-58页 | | ·TPR~*树索引 | 第58-65页 | | ·改进penalty函数 | 第58-61页 | | ·选择子树 | 第61-63页 | | ·改进的强制重新插入算法 | 第63-65页 | | ·自顶向下的更新策略 | 第65页 | | ·本章小结 | 第65-67页 | | 第五章 处理频繁更新的增强型更新TPR~*树索引技术 | 第67-82页 | | ·自底向上更新TPR~*树索引技术原理 | 第67-75页 | | ·局域化自底向上更新 | 第67-69页 | | ·全局化自底向上更新 | 第69-75页 | | ·代价分析 | 第75-76页 | | ·旧有的自顶向下更新的代价分析 | 第75-76页 | | ·增强型自底向上更新的代价分析 | 第76页 | | ·性能研究 | 第76-81页 | | ·实验环境设置及参数设置 | 第76-77页 | | ·性能结果及对比研究 | 第77-81页 | | ·本章小结 | 第81-82页 | | 第六章 总结与展望 | 第82-84页 | | ·本文完成的主要研究工作 | 第82页 | | ·本文的创新性研究 | 第82-83页 | | ·未来的工作方向 | 第83-84页 | | 参考文献 | 第84-88页 | | 致谢 | 第88页 |
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论文编号BS1151554，这篇论文共88页
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