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差分进化算法及其应用
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究的现状第9-10页
   ·本文研究的内容第10页
   ·本文组织结构第10-11页
2 差分进化算法第11-26页
   ·标准差分进化算法第11-14页
   ·差分进化算法研究第14-26页
     ·DE算法扩展模式第14-15页
     ·DE算法参数设置问题第15-16页
     ·DE算法相关改进第16-22页
     ·DE算法分析与比较第22-24页
     ·DE算法相关应用第24-26页
3 差分进化算法在特征选择中应用第26-32页
   ·特征选择的概念及意义第26页
   ·特征选择算法第26-27页
   ·基于二进制差分进化的特征选择算法第27-30页
     ·特征评价指标第27-28页
     ·二进制差分进化算法第28-30页
   ·仿真实验及结果分析第30-32页
4 差分进化算法在人工神经网络中的应用第32-44页
   ·神经网络基本原理第32-34页
   ·神经网络学习、收敛与泛化问题第34-35页
   ·差分进化算法在BP网络中应用第35-39页
     ·应用背景分析第35-36页
     ·算法描述第36-37页
     ·仿真实验及结果分析第37-39页
   ·差分进化算法在RBF网络中应用第39-44页
     ·应用背景分析第39-40页
     ·算法描述第40-42页
     ·仿真实验及结果分析第42-44页
5 总结第44-46页
   ·结论及创新点第44-45页
   ·研究展望第45-46页
参考文献第46-52页
攻读学位期间发表的学术论文目录第52-53页
致谢第53-55页

 
 
论文编号BS1333254,这篇论文共55
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