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形状相似度算法研究及其在相似人脸匹配中的应用
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-11页
第2章 综述第11-25页
   ·概述第11页
   ·基于形状上下文的形状匹配算法(Shape Context)第11-14页
     ·形状上下文第11-14页
     ·相似度度量第14页
   ·基于几何模糊的形状匹配算法(Geometric Blur)第14-16页
     ·几何模糊描述符第14-15页
     ·几何模糊相似度度量第15-16页
   ·SIFT特征匹配技术第16-21页
     ·宽基线特征匹配概述第16-17页
     ·SIFT特征匹配第17-21页
   ·文本分类中语义相似度的计算方法第21-25页
     ·文本相似度的归一化定义第22页
     ·谓词语义识别法第22-23页
     ·D.Lin对相似度的信息论定义第23页
     ·T.K.Landauer的潜义分析法LSA第23-25页
第3章 基于Angle Context的相似人脸匹配算法第25-42页
   ·相似人脸匹配第25页
   ·人脸检测第25-30页
     ·人脸检测技术第25-30页
   ·基于主动外观模型(AAM)的人脸特征点提取第30-34页
     ·AAM算法第30-31页
     ·AAM模型的建立第31-32页
     ·AAM训练第32-33页
     ·AAM拟合算法第33-34页
   ·基于Angle Context的相似人脸匹配第34-41页
     ·Angle Context概述第34-35页
     ·Angle Context基准点的选择第35页
     ·角度直方图的提取及Angle Context矩阵的建立第35-36页
     ·相似度度量第36-37页
     ·实验结果第37-41页
   ·本章总结第41-42页
第4章 基于本体论框架的相关人脸检索第42-49页
   ·概述第42页
   ·本体论第42-44页
   ·人脸图像的ontology元数据标注第44-45页
   ·LSA学习对本体论框架的语义补充第45-49页
     ·LSA的定义第45-47页
     ·LSA结果对本体论框架的补充第47-49页
第5章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

 
 
论文编号BS1617754,这篇论文共52
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