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循环流化床锅炉建模及解耦控制策略研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-8页 | | 第1章 绪论 | 第8-14页 | | ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 | | ·循环流化床燃烧技术特点 | 第9页 | | ·循环流化床锅炉建模研究现状 | 第9-11页 | | ·机理建模的研究现状 | 第10页 | | ·控制模型的研究现状 | 第10-11页 | | ·智能解耦理论的发展现状 | 第11-13页 | | ·模糊解耦控制 | 第11-12页 | | ·神经网络解耦 | 第12页 | | ·模糊神经网络解耦 | 第12-13页 | | ·本文主要研究内容 | 第13-14页 | | 第2章 循环流化床锅炉控制理论基础 | 第14-28页 | | ·循环流化床锅炉工艺 | 第14-15页 | | ·循环流化床锅炉控制特点 | 第15-16页 | | ·循环流化床锅炉床温控制系统 | 第15-16页 | | ·循环流化床锅炉主蒸汽压力(负荷)控制系统 | 第16页 | | ·模糊控制理论 | 第16-21页 | | ·模糊集合 | 第17页 | | ·模糊化 | 第17页 | | ·知识库 | 第17页 | | ·模糊规则 | 第17-18页 | | ·模糊推理 | 第18-19页 | | ·精确化 | 第19-21页 | | ·神经网络控制基本理论 | 第21-24页 | | ·神经元模型 | 第21-22页 | | ·神经网络的模型分类 | 第22-23页 | | ·神经网络的学习算法 | 第23-24页 | | ·模糊神经网络 | 第24-27页 | | ·基于标准模糊模型的模糊神经网络结构 | 第25-26页 | | ·基于 T-S 模型的模糊神经网络 | 第26-27页 | | ·本章小结 | 第27-28页 | | 第3章 循环流化床锅炉床温和主汽压力的模糊模型 | 第28-46页 | | ·模糊模型特征 | 第28页 | | ·衡量模糊模型的基本指标 | 第28页 | | ·模糊建模方法 | 第28-32页 | | ·结构辨识 | 第29-31页 | | ·参数辨识 | 第31-32页 | | ·循环流化床锅炉床温和主汽压力的模糊建模 | 第32-41页 | | ·模型数据 | 第32-34页 | | ·模型输入变量的确定 | 第34-38页 | | ·模型的结构辨识 | 第38-39页 | | ·模型的参数辨识 | 第39-41页 | | ·模型验证 | 第41-45页 | | ·本章小结 | 第45-46页 | | 第4章 循环流化床锅炉床温与主汽压力的解耦研究 | 第46-62页 | | ·解耦原理 | 第46-47页 | | ·PID 神经网络解耦控制原理 | 第47-57页 | | ·PID 神经元网络的解耦控制算法 | 第48-53页 | | ·PID 神经网络解耦控制仿真研究 | 第53-57页 | | ·模糊神经网络解耦研究 | 第57-60页 | | ·模糊神经网络解耦原理 | 第57-58页 | | ·模糊神经网络解耦器设计 | 第58-60页 | | ·本章小结 | 第60-62页 | | 结论 | 第62-64页 | | 附录 | 第64-70页 | | 参考文献 | 第70-74页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-76页 | | 致谢 | 第76页 |
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论文编号BS2095254，这篇论文共76页
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