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社会关系感知的D2D数据转发机制研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第3-4页 | Abstract | 第4页 | 第1章 引言 | 第7-19页 | 1.1 D2D通信概述 | 第7-10页 | 1.1.1 D2D研究背景 | 第7-8页 | 1.1.2 D2D应用场景 | 第8-10页 | 1.2 D2D通信中的研究热点 | 第10-16页 | 1.2.1 D2D通信中的无线资源分配 | 第10-11页 | 1.2.2 D2D通信中的干扰管理 | 第11-13页 | 1.2.3 D2D通信中的功率控制 | 第13-14页 | 1.2.4 D2D通信中的邻居发现 | 第14-15页 | 1.2.5 D2D通信与中继技术 | 第15-16页 | 1.3 选题意义及主要工作 | 第16-17页 | 1.4 本文结构安排 | 第17-19页 | 第2章 D2D数据转发概述 | 第19-24页 | 2.1 D2D数据转发场景 | 第19-20页 | 2.2 D2D数据转发策略 | 第20-23页 | 2.2.1 基于多跳的数据转发策略 | 第20-21页 | 2.2.2 基于多播的数据转发策略 | 第21-23页 | 2.3 本章小结 | 第23-24页 | 第3章 社会关系感知的D2D多跳数据转发机制 | 第24-45页 | 3.1 研究背景 | 第24-26页 | 3.2 网络架构 | 第26-31页 | 3.2.1 兴趣差异度感知 | 第27-28页 | 3.2.2 逻辑结构检测 | 第28-31页 | 3.3 D2D用户间的传输模型 | 第31-32页 | 3.4 用户重要程度感知 | 第32-35页 | 3.4.1 局部中心度 | 第32-34页 | 3.4.2 全局中心度 | 第34-35页 | 3.5 社会属性与物理属性协同感知的数据转发机制 | 第35-38页 | 3.5.1 兴趣社区内的数据转发 | 第35-36页 | 3.5.2 兴趣社区间的数据转发 | 第36-37页 | 3.5.3 数据转发过程 | 第37-38页 | 3.6 数值结果 | 第38-44页 | 3.6.1 不同用户数目下的网络性能 | 第39-42页 | 3.6.2 不同数据生存时间下的网络性能 | 第42-44页 | 3.7 本章小结 | 第44-45页 | 第4章 带有社会属性的D2D视频激励分发机制 | 第45-68页 | 4.1 研究背景 | 第45-47页 | 4.2 网络模型 | 第47-51页 | 4.2.1 视频多播传输系统 | 第49-50页 | 4.2.2 基于网格的分簇 | 第50-51页 | 4.3 用户选择 | 第51-54页 | 4.3.1 多播请求用户选择方法 | 第52-53页 | 4.3.2 核心用户选择方法 | 第53-54页 | 4.4 用户激励机制 | 第54-61页 | 4.4.1 激励模型 | 第55-58页 | 4.4.2 定价机制 | 第58-61页 | 4.5 性能分析 | 第61-67页 | 4.5.1 视频流性能对比 | 第62-65页 | 4.5.2 算法性能分析 | 第65-67页 | 4.6 本章小结 | 第67-68页 | 第5章 结束语 | 第68-70页 | 5.1 论文总结 | 第68-69页 | 5.2 研究展望 | 第69-70页 | 参考文献 | 第70-74页 | 致谢 | 第74-75页 | 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第75页 |
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