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先验融合和特征指导的显著目标检测方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-5页 | | Abstract | 第5-7页 | | 第一章 绪论 | 第11-20页 | | 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 | | 1.2 国内外的研究现状 | 第13-17页 | | 1.2.1 眼动点预测模型 | 第14-15页 | | 1.2.2 显著目标检测模型 | 第15-17页 | | 1.3 本文主要工作与章节安排 | 第17-20页 | | 1.3.1 本文主要工作 | 第17-18页 | | 1.3.2 章节安排 | 第18-20页 | | 第二章 相关理论与算法 | 第20-27页 | | 2.1 视觉注意机制 | 第20-21页 | | 2.2 SLIC超像素分割算法 | 第21-22页 | | 2.3 颜色特征 | 第22-26页 | | 2.3.1 颜色特征表示 | 第23-24页 | | 2.3.2 RGB颜色空间与CIELab颜色空间转换 | 第24-26页 | | 2.4 本章总结 | 第26-27页 | | 第三章 先验融合的全局和局部显著目标检测 | 第27-37页 | | 3.1 算法基本原理 | 第28-29页 | | 3.2 Smoothness先验 | 第29-30页 | | 3.3 全局角度显著图 | 第30-32页 | | 3.3.1 全局对比先验 | 第30页 | | 3.3.2 centerness先验 | 第30-31页 | | 3.3.3 全局角度初步显著图 | 第31页 | | 3.3.4 全局smoothness优化 | 第31-32页 | | 3.4 局部角度显著图 | 第32-34页 | | 3.4.1 compactness先验 | 第32-33页 | | 3.4.2 局部对比先验 | 第33-34页 | | 3.4.3 局部角度初步显著图 | 第34页 | | 3.4.4 局部smoothness优化 | 第34页 | | 3.5 全局和局部融合 | 第34-35页 | | 3.6 像素级矫正 | 第35页 | | 3.7 本章小结 | 第35-37页 | | 第四章 特征融合与S-D概率矫正的RGB-D显著检测 | 第37-49页 | | 4.1 算法的基本原理 | 第37-40页 | | 4.2 特征融合的流形性排序算法 | 第40-41页 | | 4.3 S-D矫正概率 | 第41页 | | 4.4 显著计算 | 第41-47页 | | 4.4.1 深度图预处理 | 第41-42页 | | 4.4.2 构建图 | 第42-43页 | | 4.4.3 深度图初步显著图 | 第43页 | | 4.4.4 深度特征指导RGB图像显著目标检测 | 第43-45页 | | 4.4.5 RGB特征指导深度图显著目标检测 | 第45-47页 | | 4.4.6 显著优化 | 第47页 | | 4.5 本章小结 | 第47-49页 | | 第五章 实验结果分析 | 第49-64页 | | 5.1 数据集与评价标准 | 第49-51页 | | 5.1.1 数据集 | 第49-50页 | | 5.1.2 评价标准 | 第50-51页 | | 5.2 先验融合的全局和局部显著目标检测实验结果 | 第51-57页 | | 5.2.1 实验计划 | 第51页 | | 5.2.2 全局角度 | 第51-52页 | | 5.2.3 局部角度 | 第52-53页 | | 5.2.4 全局和局部融合 | 第53页 | | 5.2.5 像素级矫正 | 第53-54页 | | 5.2.6 MSRA-1000数据集上比较 | 第54-55页 | | 5.2.7 CSSD数据集上比较 | 第55页 | | 5.2.8 ECSSD数据集上比较 | 第55-56页 | | 5.2.9 质量比较 | 第56-57页 | | 5.3 特征融合与S-D概率矫正的RGB-D显著目标检测实验结果 | 第57-63页 | | 5.3.1 实验计划 | 第57-58页 | | 5.3.2 特征融合的Manifold Ranking方法评估 | 第58-59页 | | 5.3.3 深度图初步显著图的显著目标概率估计 | 第59页 | | 5.3.4 S-D矫正概率评估 | 第59-60页 | | 5.3.5 RGB图显著图的显著目标概率估计 | 第60-61页 | | 5.3.6 优化效果评估 | 第61页 | | 5.3.7 RGBD数据集上比较 | 第61-62页 | | 5.3.8 质量比较 | 第62-63页 | | 5.3.9 运行时间比较 | 第63页 | | 5.4 本章总结 | 第63-64页 | | 第六章 总结与展望 | 第64-67页 | | 6.1 工作总结 | 第64-65页 | | 6.2 研究展望 | 第65-67页 | | 参考文献 | 第67-72页 | | 图表目录 | 第72-74页 | | List of Figures and Tables | 第74-76页 | | 致谢 | 第76-77页 | | 在读期间发表的学术论文 | 第77-78页 | | 在读期间参加的科研项目 | 第78页 |
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论文编号BS2758604，这篇论文共78页
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