摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
1 前言 | 第14-21页 |
·选题依据 | 第14-15页 |
·盲反褶积和独立变量分析的研究现状 | 第15-18页 |
·国外研究现状 | 第15-17页 |
·国内研究现状 | 第17-18页 |
·本文的主要研究内容 | 第18页 |
·本文的技术路线 | 第18-19页 |
·本文的创新点 | 第19-21页 |
2 盲反褶积基本理论 | 第21-42页 |
·盲反褶积的概率论基础 | 第21-22页 |
·线性关系 | 第21页 |
·非线性关系 | 第21-22页 |
·盲反褶积的信息论基础 | 第22-25页 |
·负熵(Negentropy) | 第22-24页 |
·互信息(Mutual Information) | 第24-25页 |
·峰度(Kurtosis) | 第25页 |
·盲反褶积的高阶统计量基础 | 第25-34页 |
·特征函数 | 第25-26页 |
·高阶统计量的定义 | 第26-30页 |
·高阶矩和高阶累积量的转换关系 | 第30-31页 |
·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第31-33页 |
·高阶矩和高阶累积量的性质 | 第33-34页 |
·地震盲反褶积方法 | 第34-42页 |
·基于高阶累计量的盲反褶积算法 | 第34-37页 |
·基于贝叶斯理论的盲反褶积算法 | 第37-38页 |
·基于信息论的盲反褶积算法 | 第38-42页 |
3 独立变量分析的基础理论 | 第42-55页 |
·独立变量分析的定义 | 第43-44页 |
·独立变量分析的假设和约束条件 | 第44-45页 |
·独立变量分析的目标函数 | 第45-47页 |
·互信息最小化目标函数 | 第45-46页 |
·负熵最大化目标函数 | 第46-47页 |
·最大似然目标函数 | 第47页 |
·独立变量分析的学习算法 | 第47-54页 |
·随机梯度算法 | 第47-49页 |
·自然梯度算法 | 第49-50页 |
·EASI 算法 | 第50-51页 |
·固定点算法 | 第51-54页 |
·独立变量分析算法的性能指标 | 第54-55页 |
·性能指数 | 第54页 |
·相似系数 | 第54-55页 |
4 基于独立变量分析的单道地震盲反褶积 | 第55-89页 |
·基于独立变量分析的时间域地震盲反褶积 | 第55-67页 |
·基于独立变量分析的时间域地震盲反褶积算法模型 | 第55-57页 |
·基于独立变量分析的时间域地震盲反褶积算法原理 | 第57-60页 |
·基于独立变量分析的时间域地震盲反褶积算法的数值算例 | 第60-67页 |
·基于独立变量分析的同态地震盲反褶积 | 第67-71页 |
·基于独立变量分析的同态地震盲反褶积算法原理 | 第67-69页 |
·基于独立变量分析的同态地震盲反褶积算法的数值算例 | 第69-71页 |
·基于独立变量分析的含噪地震盲反褶积 | 第71-88页 |
·基于独立变量分析的含噪盲反褶积模型 | 第71-72页 |
·噪声混合矩阵预处理 | 第72-73页 |
·高斯概率密度函数 | 第73-75页 |
·含噪独立变量分析的优化算法 | 第75-76页 |
·基于独立变量分析的含噪地震盲反褶积算法模型 | 第76-77页 |
·高斯噪声协方差递推估计方法 | 第77-81页 |
·基于独立变量分析的含噪地震盲反褶积算法的数值算例 | 第81-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
5 基于独立变量分析的多道盲反褶积 | 第89-97页 |
·基于峰度准则的多道盲反褶积 | 第89-94页 |
·基于峰度准则的盲源分离算法 | 第89-90页 |
·基于单用户峰度准则的盲源分离算法 | 第90-92页 |
·基于多用户峰度准则的盲源分离算法 | 第92-94页 |
·基于独立变量分析的多道盲反褶积 | 第94-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
6 应用效果分析 | 第97-124页 |
·基于峰度准则的多道盲褶积方法衰减海洋地震勘探强干扰 | 第97-105页 |
·模拟数据试算 | 第98-104页 |
·实际数据处理与分析 | 第104-105页 |
·基于独立变量分析的盲反褶积算法在随钻地震反褶积中的应用 | 第105-124页 |
·随钻地震研究现状 | 第105-107页 |
·随钻地震反褶积原理 | 第107-109页 |
·随钻地震钻头反褶积 | 第109-110页 |
·随钻地震地面记录反褶积 | 第110页 |
·地质建模 | 第110-112页 |
·基于独立变量分析的钻头反褶积 | 第112-120页 |
·基于独立变量分析的多道盲反褶积实现随钻地震反褶积 | 第120-124页 |
7 结论和建议 | 第124-127页 |
·结论 | 第124-126页 |
·建议 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-141页 |
致谢 | 第141-143页 |
个人简介 | 第143页 |
学术论文和研究成果 | 第143页 |