摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 吸收式制冷循环的研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 吸收式制冷循环的理论研究 | 第14-18页 |
1.2.2 吸收式制冷循环的实验研究 | 第18-20页 |
1.3 太阳能吸收制冷系统的研究现状 | 第20-21页 |
1.4 当前研究需要解决的问题 | 第21-22页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
第二章 太阳能热源与吸收式制冷的匹配 | 第24-60页 |
2.1 太阳能集热器与吸收制冷匹配及缺陷 | 第24-27页 |
2.1.1 常见太阳能吸收制冷系统的分析 | 第24-26页 |
2.1.2 太阳能热源的间隙性 | 第26-27页 |
2.1.3 太阳能热源的不稳定性 | 第27页 |
2.2 太阳能热源间隙性与化石燃料的互补-单双效热力循环 | 第27-42页 |
2.2.1 单/双效吸收制冷机 | 第29-31页 |
2.2.2 太阳能/燃气驱动单/双效吸收式制冷系统 | 第31-34页 |
2.2.3 系统运行分析 | 第34-38页 |
2.2.4 系统典型工况分析 | 第38-42页 |
2.3 太阳能低温热源不稳定性与 0.n效吸收式制冷循环 | 第42-57页 |
2.3.1 冷却水预冷 0.n效溴化锂吸收循环 | 第43-46页 |
2.3.2 循环的模拟计算及分析 | 第46-53页 |
2.3.3 其他 0.n效吸收式制冷循环 | 第53-57页 |
2.4 太阳能中温热源不稳定性与单双效之间的连续可变效能制冷 | 第57页 |
2.5 小结 | 第57-60页 |
第三章 针对太阳能中温利用的变效吸收式制冷循环构建 | 第60-95页 |
3.1 吸收式制冷理想循环的分析 | 第60-68页 |
3.1.1 理想循环的建立 | 第60-63页 |
3.1.2 基于理想模型的分析 | 第63-68页 |
3.2 吸收式制冷循环的构建特性分析 | 第68-84页 |
3.2.1 基础结构 | 第68页 |
3.2.2 多效结构 | 第68-77页 |
3.2.3 GAX结构 | 第77-79页 |
3.2.4 再发生结构 | 第79-81页 |
3.2.5 再吸收-解吸结构 | 第81-83页 |
3.2.6 混合型结构 | 第83页 |
3.2.7 吸收式制冷循结构特性 | 第83-84页 |
3.3 吸收式制冷循环的构建方法 | 第84-89页 |
3.3.1 Alefeld的循环构建准则 | 第84-85页 |
3.3.2 回路间耦合构建方法 | 第85-88页 |
3.3.3 回路内耦合构建方法 | 第88-89页 |
3.4 以中温太阳能为热源的变效吸收式制冷循环构建 | 第89-93页 |
3.4.1 以回路间耦合准则构建循环的过程 | 第89-92页 |
3.4.2 添加回路内耦合的构建过程 | 第92-93页 |
3.5 本章小结 | 第93-95页 |
第四章 针对中温太阳能热源的高效利用方式-1.n效循环的理论研究 | 第95-112页 |
4.1 新型 1.n效溴化锂-水吸收式制冷循环 | 第95-98页 |
4.2 循环模型的建立 | 第98-103页 |
4.2.1 物性参数程序 | 第98-99页 |
4.2.2 模型建立 | 第99-103页 |
4.3 循环的效率计算 | 第103-110页 |
4.3.1 单效模式和双效模式 | 第103-104页 |
4.3.2 1.n效模式 | 第104-107页 |
4.3.3 模式转变区 | 第107-109页 |
4.3.4 循环的整体性能 | 第109-110页 |
4.4 本章小结 | 第110-112页 |
第五章 变效(1.n效)吸收制冷机的设计实例及实验研究 | 第112-136页 |
5.1 变效吸收式制冷机的设计 | 第112-122页 |
5.1.1 部件功能实现 | 第112-114页 |
5.1.2 制冷机流程设计 | 第114-117页 |
5.1.3 换热参数计算 | 第117-120页 |
5.1.4 部件选材和参数设计 | 第120-122页 |
5.2 变效吸收式制冷机的性能测试 | 第122-124页 |
5.3 实验结果分析 | 第124-134页 |
5.3.1 动态性能分析 | 第125-126页 |
5.3.2 稳态性能分析 | 第126-132页 |
5.3.3 实验结果和理论结果对比 | 第132-134页 |
5.4 本章小结 | 第134-136页 |
第六章 太阳能驱动溴化锂-水 1.n效吸收式制冷系统的模拟研究 | 第136-152页 |
6.1 基于实验数据的 1.n效溴冷机的ANN模型 | 第136-140页 |
6.1.1 人工神经网络模型的选取 | 第137-138页 |
6.1.2 基于实验数据的ANN模型 | 第138-140页 |
6.2 基于TRNSYS的系统模拟 | 第140-144页 |
6.3.1 溴冷机ANN模型的TRNSYS模块 | 第141-142页 |
6.3.2 中温CPC集热器的TRNSYS模块 | 第142-144页 |
6.3.3 太阳能制冷系统的TRNSYS模型 | 第144页 |
6.3 计算结果分析 | 第144-150页 |
6.4 本章小结 | 第150-152页 |
第七章 总结与展望 | 第152-157页 |
7.1 研究内容总结 | 第152-154页 |
7.2 创新性及典型研究成果 | 第154-155页 |
7.3 今后的研究和展望 | 第155-157页 |
参考文献 | 第157-164页 |
符号说明 | 第164-166页 |
附录 | 第166-172页 |
致谢 | 第172-174页 |
攻读博士学位期间发表理论文、申请专利 | 第174页 |