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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于加速度传感器的人体姿态监测系统的设计与实现
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基于加速度传感器的人体姿态监测系统的设计与实现
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 人体姿态监测系统的研究意义第10-12页
    1.2 研究背景与研究现状第12-14页
    1.3 本文研究工作第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-16页
第2章 人体运动特征分析与加速度传感器第16-26页
    2.1 人体运动特征分析及跌倒分析第16-19页
        2.1.1 人体静止与活动的躯体拓扑特征第16页
        2.1.2 人体运动加速度特征第16-17页
        2.1.3 人体跌倒分析第17-19页
    2.2 加速度传感器第19-22页
        2.2.1 加速度传感器简介第19-20页
        2.2.2 加速度传感器原理第20-21页
        2.2.3 MEMS加速度传感器第21-22页
    2.3 加速度传感器应用于人体运动监测第22-25页
        2.3.1 人体运动学原理第22-24页
        2.3.2 用加速度传感器测量人体运动第24页
        2.3.3 加速度传感器应用于人体运动无人监测的能力第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于二叉树的人体运动分类器算法第26-42页
    3.1 基于加速度的人体运动分类算法简介第26-27页
        3.1.1 固定阈值法第26页
        3.1.2 模式识别法第26-27页
        3.1.3 模糊逻辑第27页
        3.1.4 人工神经网络第27页
    3.2 基于二叉树的人体运动分类器模型第27-30页
        3.2.1 现有分类算法的不足第27-28页
        3.2.2 基于决策树的分类模型第28页
        3.2.3 二叉分类树改进模型第28-30页
    3.3 基于二叉分类树模型的人体运动分类算法的设计与实现第30-41页
        3.3.1 运动类别的设计第30-32页
        3.3.2 加速度信号预处理第32-35页
        3.3.3 区分活动和静止状态第35-36页
        3.3.4 区分各种静止状态第36-37页
        3.3.5 跌倒监测第37-39页
        3.3.6 行走与姿态转换第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 人体姿态监测系统的设计与实现第42-58页
    4.1 系统需求分析第42-43页
        4.1.1 基本需求第42-43页
        4.1.2 实时性需求第43页
        4.1.3 性能需求第43页
    4.2 系统总体设计第43-46页
        4.2.1 系统各模块的总体设计方案第44-45页
        4.2.2 系统总体架构第45-46页
        4.2.3 加速度信息在人体上的获取位置第46页
    4.3 系统硬件设计与实现第46-54页
        4.3.1 加速度信息采集模块的设计与实现第47-52页
        4.3.2 加速度信息传输模块的设计与实现第52-54页
    4.4 系统软件设计与实现第54-57页
        4.4.1 单片机软件模块的设计与实现第54-55页
        4.4.2 上位机软件的设计与实现第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 实验与数据分析第58-64页
    5.1 实验组织第58-60页
    5.2 实验数据与分析第60-61页
    5.3 相关参数的分析第61-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文的贡献第64页
    6.2 未来工作展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72页

 
 
论文编号BS2955504,这篇论文共72
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