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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于MRF模型的北冰洋海冰SAR图像分类研究
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基于MRF模型的北冰洋海冰SAR图像分类研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5-6页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 选题背景和研究意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 海冰监测的方法第15-16页
        1.2.2 SAR海冰图像分类技术第16-17页
    1.3 本文主要研究内容与结构安排第17-19页
第二章 MicroSAR系统设计与成像算法优化第19-30页
    2.1 合成孔径雷达基础第19-21页
        2.1.1 SAR工作原理第19-20页
        2.1.2 SAR图像特性分析第20-21页
    2.2 MicroSAR系统设计第21-26页
        2.2.1 技术指标与硬件设计第22-24页
        2.2.2 MicroSAR图像第24-26页
    2.3 SAR成像算法优化第26-29页
        2.3.1 距离多普勒算法第26-28页
        2.3.2 后向投影算法第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 SAR图像特征提取方法研究第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 SAR图像预处理第30-33页
        3.2.1 经典滤波算法第30-32页
        3.2.2 滤波算法性能比较第32-33页
    3.3 SAR图像特征第33-39页
        3.3.1 全局特征第34-36页
        3.3.2 局部特征第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于SIFT-SVM的海冰识别算法研究第40-54页
    4.1 引言第40页
    4.2 SIFT-SVM海冰识别算法第40-47页
        4.2.1 基于SIFT特征描述的视觉词袋模型第40-43页
        4.2.2 分类器设计第43-47页
    4.3 实验仿真与分析第47-53页
        4.3.1 海冰特征提取第47-49页
        4.3.2 分类器参数设置第49-51页
        4.3.3 特征提取算法比较第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 基于区域标记的MRF模型海冰分类研究第54-74页
    5.1 引言第54-55页
    5.2 马尔可夫随机场模型第55-60页
        5.2.1 MRF数学模型第55-57页
        5.2.2 MAP-MRF框架第57-58页
        5.2.3 MRF与GRF的等价性第58-59页
        5.2.4 常用优化算法第59-60页
    5.3 基于GLCM-MRF半监督海冰分类算法第60-66页
        5.3.1 GLCM-MRF模型第60-63页
        5.3.2 改进的边缘提取算法第63-66页
    5.4 实验仿真与分析第66-73页
        5.4.1 能量函数加权系数选择第66-68页
        5.4.2 MRF模型标号场的设置第68-70页
        5.4.3 MRF模型特征场的设置第70-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 结束语第74-77页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

 
论文编号BS3142654,这篇论文共83
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