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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--超大直径土压平衡盾构最佳施工参数匹配研究
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超大直径土压平衡盾构最佳施工参数匹配研究
 
     论文目录
 
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 引言第14页
    1.2 盾构法施工技术的发展第14-18页
        1.2.1 盾构法施工在国外的发展现状第14-16页
        1.2.2 盾构法施工在我国的发展现状第16-18页
    1.3 课题背景第18-20页
    1.4 本文的主要研究内容和创新点第20-23页
        1.4.1 主要研究内容第20-21页
        1.4.2 创新点第21-23页
第二章 超大直径土压平衡盾构特点分析第23-43页
    2.1 外滩隧道工程及盾构机简介第23-26页
        2.1.1 工程简介第23-25页
        2.1.2 盾构机简介第25-26页
    2.2 与超大直径泥水平衡盾构相比第26-38页
        2.2.1 对周围土体的扰动第26-33页
        2.2.2 地表沉降规律第33-38页
    2.3 与小直径(地铁)盾构相比第38-41页
        2.3.1 对周围土体的扰动第38-39页
        2.3.2 地表沉降规律第39-40页
        2.3.3 施工影响因素第40-41页
    2.4 本章小结第41-43页
第三章 土压平衡盾构对土体扰动的研究第43-61页
    3.1 开挖面对士体扰动的研究第44-49页
        3.1.1 开挖面稳定的力学原理第44-45页
        3.1.2 开挖面稳定的研究现状第45-48页
        3.1.3 开挖面稳定的研究难点第48-49页
    3.2 盾尾对土体扰动的研究第49-56页
        3.2.1 注浆填充的施工原理第49-50页
        3.2.2 直径增加对注浆填充的影响第50-51页
        3.2.3 注浆填充的研究现状第51-52页
        3.2.4 注浆填充的研究难点第52-56页
    3.3 隧道周围土体重塑的研究第56-60页
        3.3.1 土体重塑的力学原理第56页
        3.3.2 土体重塑的影响因素第56-57页
        3.3.3 土体重塑的研究现状第57-58页
        3.3.4 土体重塑的研究难点第58-60页
    3.4 本章小结第60-61页
第四章 土舱控制压力研究第61-71页
    4.1 开挖面受力平衡分析第61-63页
    4.2 土舱控制压力比较分析第63-66页
        4.2.1 以上部区域压力值作为控制值第64-66页
        4.2.2 以底部区域压力值作为控制值第66页
    4.3 土舱压力建立和衰减机制第66-69页
        4.3.1 土舱支护压力衰减过程第66-68页
        4.3.2 土舱压力建立过程第68-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第五章 盾构停推时间与土体扰动的关系研究第71-80页
    5.1 地表沉降与停推时间的关系第71-73页
    5.2 有效应力原理第73-76页
    5.3 超孔隙水压力消散机理第76页
    5.4 超孔隙水压力消散与停推时间的关系第76-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 其他主要施工参数与土体扰动关系研究第80-88页
    6.1 推进速度与地表沉降的关系第80-81页
        6.1.1 推进速度对周围土体扰动的影响第80页
        6.1.2 监测数据分析第80-81页
    6.2 注浆量与地表沉降的关系第81-84页
        6.2.1 注浆量对地表沉降影响机理分析第81-83页
        6.2.2 监测数据分析第83-84页
    6.3 注浆压力与地表沉降的关系第84-85页
        6.3.1 注浆压力对地表沉降影响机理分析第84页
        6.3.2 监测数据分析第84-85页
    6.4 土体侧压力系数与地表沉降的关系第85-87页
        6.4.1 侧压力系数的设置原理第85-86页
        6.4.2 监测数据分析第86-87页
    6.5 本章小结第87-88页
第七章 超大直径土压平衡盾构施工参数匹配方法第88-108页
    7.1 人工神经网络第88-97页
        7.1.1 基本原理第88-89页
        7.1.2 人工神经网络特点第89-90页
        7.1.3 人工神经网络种类第90-91页
        7.1.4 BP神经网络第91-97页
    7.2 遗传算法第97-101页
        7.2.1 基本原理第97页
        7.2.2 遗传算法的步骤第97-100页
        7.2.3 遗传算法的特点第100-101页
        7.2.4 遗传算法的改进第101页
    7.3 ANN-GA联合优化在盾构施工参数匹配中的应用第101-108页
        7.3.1 盾构施工参数匹配优化的人工神经网络建模第102-104页
        7.3.2 盾构施工参数匹配优化的GA求解第104-106页
        7.3.3 盾构施工参数匹配的ANN-GA联合优化第106-108页
第八章 盾构施工参数匹配ANN-GA联合优化实例应用第108-115页
    8.1 施工参数匹配第108-112页
        8.1.1 数据采集第108-110页
        8.1.2 BP神经网络结构和遗传算法参数第110-111页
        8.1.3 Matlab编程实现第111-112页
        8.1.4 结果分析第112页
    8.2 成果应用第112-114页
    8.3 本章小结第114-115页
第九章 结论与展望第115-117页
    9.1 结论第115-116页
    9.2 展望第116-117页
参考文献第117-126页
攻读博士学位期间公开发表的论文第126-127页
攻读博士学位期间所参与的科研项目第127-128页
攻读博士学位期间参与编写的著作第128-129页
致谢第129页

 
 
论文编号BS3195304,这篇论文共129
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