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新拌自密实混凝土流变性L-箱测试技术与反演分析
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第8-21页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 国内外研究现状第8-19页
    1.3 研究现状小结第19页
    1.4 课题提出第19-20页
    1.5 主要研究内容第20-21页
2 自密实混凝土配制与改进 L-箱试验第21-26页
    2.1 自密实混凝土配制第21-24页
    2.2 改进 L-箱试验第24-25页
    2.3 结论第25-26页
3 改进 L-箱试验流变形态研究第26-37页
    3.1 改进 L-箱试验流变形态与流变性能第26-27页
    3.2 改进 L-箱试验流变形态研究第27-32页
    3.3 稳定流变状态与流变终止状态第32-33页
    3.4 改进 L-箱试验稳定流变时流变形态分析与假定第33-34页
    3.5 改进 L-箱试验流变休止角分析第34-36页
    3.6 结论第36-37页
4 改进 L-箱试验流变原理研究第37-46页
    4.1 新拌自密实混凝土流变原理概述第37-38页
    4.2 改进 L-箱试验流变原理推导第38-45页
    4.3 结论第45-46页
5 改进 L-箱流变试验研究第46-55页
    5.1 流变参数中心法则第46-47页
    5.2 新拌自密实混凝土流变性能试验控制第47-48页
    5.3 改进 L-箱测试新拌自密实混凝土流变性能试验研究第48-54页
    5.4 结论第54-55页
6 工作性反演分析的自适应神经模糊推理方法第55-62页
    6.1 新拌自密实混凝土流变性能工作性试验与反演分析控制第55页
    6.2 反演分析方法的基本原理第55页
    6.3 工作性反分析的自适应神经模糊推理方法第55-60页
    6.4 工作性反分析方法的意义第60-62页
7 工作性反演分析的自适应神经模糊推理方法的检验第62-68页
    7.1 数据对的获取第62-65页
    7.2 自适应神经模糊推理方法结构的建立及训练第65-66页
    7.3 工作性反演分析的自适应神经模糊推理模型第66-67页
    7.4 反演结果及比较第67页
    7.5 结论第67-68页
8 结论与展望第68-71页
    8.1 结论第68-70页
    8.2 展望第70-71页
参考文献第71-75页
附图第75-82页
成果目录第82-83页
致谢第83页

 
 
论文编号BS3481504,这篇论文共83
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